Serverless – ist das ein weiteres Schlagwort? Ist es real? Ist es für große Unternehmen geeignet? Oder spricht es jeden an? Wo finden wir Antworten auf solche Fragen? Der beste Weg ist es, über die Erfahrung mit Serverless-Systemen zu sprechen und das Publikum auf die Reise zu schicken, die Sie bereits hinter sich haben! Genau das tut Sheen Brisals in seiner Session auf der Serverless Architecture Conference 2019.

Managed Services sind zu einem Hauptbestandteil moderner Cloud-Anwendungen geworden. Die Nutzung bestehender Dienste über APIs bietet Entwicklern große Flexibilität und Geschwindigkeit. Die erhebliche Abhängigkeit von diesen Diensten, über die Sie keine Kontrolle haben, gefährdet jedoch die Leistung und die Kosten Ihrer Anwendung. Wie Serverless dabei helfen kann, erklärt Hen Peretz in seiner Session auf der Serverless Architecture Conference 2019.

Knative ist eine auf Kubernetes basierende Plattform, die mit einer Reihe von Bausteinen zur Erstellung, Bereitstellung und Verwaltung moderner serverloser Workloads ausgestattet ist. Die wesentlichen Bestandteile für die Erstellung serverlosen Workloads auf Kubernetes stellt Dr. Roland Huß in seiner Sesssion auf der Serverless Architecture Conference 2019 vor.

Inzwischen sind Microservices kein Hype mehr. Ganz im Gegenteil: Viele sind desillusioniert und glauben nun, dass Microservices viel zu komplex sind, um sie überhaupt erfolgreich nutzen zu können. Welche Hindernisse aber auch Erfolgsfaktoren es im Bereich Microservices gibt, zeigt Eberhard Wolff in seiner Session auf der W-JAX 2019.

Domain-driven Design ist ein Denkmuster, bei dem die Bedürfnisse der Kunden an oberster Stelle stehen. In seiner Session auf der W-JAX 2019 zeigt Marco Heimeshoff einige Praktiken und Muster mit denen Sie Ihr UI entwickeln.

In seiner Session auf der W-JAX 2019 wird Kai Tödter (Siemens AG) unter anderem zeigen, wie man REST APIs mit Hilfe von Hypermedia so gestalten kann, dass sie neben den eigentlichen Ressourcendaten auch Informationen darüber bereitstellen, was man mit den REST-Ressourcen machen kann.

In seiner Keynote auf der ML Conference 2019 setzte sich Eric Reiss für eine ethische Anwendung von KI ein. Entwickler verfügten über eine unglaubliche Macht, die Zukunft mitzugestalten. Unschuldige Entscheidungen könnten sich dazu weiterentwickeln, Rassismus oder Geschlechterdiskriminierung zu fördern.

Machine Learning ist mehr als nur ein Hype: In seiner Session auf der ML Conference 2019 stellt Daniel Molnar einen bodenständigen Ansatz zur Datenverarbeitung mit Deep Learning vor. Pragmatische Lösungen stehen hier im Vordergrund, nicht GitHub-Sternchen.

Spielende KI-Systeme sind nichts neues: Ob Schach oder Go, die KI gewinnt. Aber auch andere Arten von Spielen können per maschinellem Lernen geknackt werden. Juantomás Garcia Molina zeigt in dieser Session von der ML Conference 2019, wie eine KI lernen kann, The Abbey of Crime zu lösen, das zu den kompliziertesten Spielen überhaupt zählt.

Die Job-Beschreibung klingt verlockend: Nicht mehr angestellt sein, sondern frei entscheiden können, was, wo, wann gemacht wird. Dennoch birgt die Selbständigkeit auch einige Risiken. Wir sprachen mit Thomas Maas, CEO von freelancermap, über verschiedene Gehaltsfaktoren für Freiberufler. Er erläutert zudem, welche Skills für freischaffende Softwareentwickler 2020 besonders wichtig sind und gibt wertvolle Tipps und Tricks für alle, deren Traumberuf „Freelancer“ heißt.

In seiner Session auf der W-JAX 2019 implementiert Adam Bien mit Jakarta EE/Java EE/ MicroProfile Workarounds aus Real-World-Projekten und gibt hilfreiche Tipps und Tricks dazu.

Autoencoder stellen eine spannende Möglichkeit für maschinelles Lernen dar. Aber wann sollte man darauf setzen? Das erklärt Christoph Henkelmann in dieser Session von der ML Conference.

Mit Machine Learning lässt sich voraussagen, wie viele Taxis New York City braucht. Welche Methoden dabei zum Einsatz kommen und wie das geht, erklärt Fabian Hertwig in dieser Session von der ML Conference 2019.

Computer spielen besser Schach als menschliche Spieler. Wie funktioniert das aber? Dieser Frage geht Oliver Zeigermann in dieser Session von der ML Conference 2019 nach. Der Speaker erklärt, welche Prinzipien hinter Stockfish und AlphaZero stecken.

Oft ist die Interaktion mit Chatbots eher anstrengend. Aber woran liegt das? Ist die Technologie nicht ausgereift oder mangelt es an der passenden Implementierung? Dieser Frage geht Pieter Buteneers in dieser Session von der ML Conference 2019 nach.

Wer die Bienen in einem Bienenstock zählen will, braucht viel Geduld. Oder ein gutes Deep-Learning-Tool! Mit DeepBee haben Thiago da Silva Alves und Jean Metz auf der ML Conference 2019 eine Lösung genau dafür vorgestellt.

Deep Probabilistic Modelling: Wie sieht eine angemessene Modellierung unsicheren Wissens für die Analyse mit Machine Learning aus? Einen Ansatz mit Pyro stellt Chi Nhan Nguyen in dieser Session von der ML Conference 2019 vor.

Wie funktioniert Reinforcement Learning? Laut Dr. Christian Hidber lernen die Algorithmen intuitiv und durch Experimentieren, so wie ein Kind ein neues Spiel erlernt. Das demonstrierte er auf der ML Conference 2019 anhand eines industriellen Anwendungsbeispiels.

Aus Fehlern kann man lernen. Das gilt auch für die Softwareentwicklung. Mit verschiedenen Instrumenten kann man aus vergangenen Ereignissen lernen und Vorhersagen für die künftige Entwicklung treffen. Wie das geht, erklärt ML Conference Speaker Vadim Markovtsev in dieser Session.

Machine Learning wird mit Python betrieben, im kommerziellen Umfeld wird aber oft die JVM genutzt. Christoph Henkelmann erklärt in dieser Session von der ML Conference 2019, wie man beide Welten am besten kombiniert.