Spieleentwicklung

Classic Games Reloaded: Neuronale Netzwerke im Bann der Gravitation

Die Durchführung von ballistischen Berechnungen, orbitalen Flugmanövern und die Handhabung der Flugkontrolle von autonom landenden Raumfahrzeugen sind Herausforderungen, die uns mitnichten nur im Rahmen von Computerspielen begegnen. Im heutigen Artikel werden wir uns anschauen, wie sich verhältnismäßig einfach aufgebaute neuronale Netzwerke bei der Bewältigung der besagten Probleme schlagen, was in Anbetracht ihres Stellenwerts gleich doppelt interessant sein dürfte.

Classic Games Reloaded: Neuronale Netzwerke spielen Tennis (Pong)

In diesem Artikel werden wir uns mit den Einsatzmöglichkeiten von diversen neuronalen Netzen im Rahmen des Spieleklassikers Pong auseinandersetzen und verschiedene Methoden evaluieren, mit deren Hilfe wir diese Netzwerke trainieren können. In diesem Zusammenhang richten wir unser Augenmerk einerseits auf die Steuerung der Schläger und andererseits auf die Wahrnehmung von bewegten und ruhenden Objekten innerhalb der Spielewelt.

Classic Games Reloaded: Klassische KI gegen neuronales Netzwerk – Runde 1

Spieleklassiker erfreuen sich heutzutage einer großen Beliebtheit unter KI-Forschern und Programmierern, da die einfach strukturierten Spielewelten unter anderem ideale Testumgebungen für die Erforschung und Entwicklung von künstlichen neuronalen Netzwerken darstellen. Selbstverständlich werden auch wir uns diesem Trend nicht verschließen. Da wir jedoch die KI-Routinen unserer Spiele nicht von jetzt auf gleich völlig umkrempeln können, werden wir uns in diesem Artikel zunächst einmal mit den grundlegenden Aspekten von einfachen neuronalen Netzen beschäftigen.