Spring XD 1.0 M7 mit Transport Data Partitioning

Claudia Fröhling

Spring XD 1.0 kommt immer näher, aktuell ist der 7. Meilenstein des Big-Data-Projekts verfügbar und dieses Release hat einige Highlights zu bieten. Dazu gehört zum Beispiel Transport Data Partitioning: hier werden Partition-Eigenschaften im Deployment Manifest spezifiziert, ein Beispiel findet sich im Spring-IO-Blogpost.

Änderungen gab es auch bei HDFS (Hadoop Distrubuted File System) und HDFS Sink. Sie unterstützen ab sofort das Schreiben von mehreren Pfaden und Dateien in Partition-Funktionen. Am Admin User Interface wurde ebenso gearbeitet wie an den Konfigurationsoptionen für den Rabbit Message Bus.

Spring Extreme Data

Spring XD ist die Kurzform für Spring Extreme Data, ein noch recht junges Projekt des Spring-Stacks, das auf bestehenden Technologien wie Spring Integration, Spring Data und Spring Batch basiert. Das Tool soll bei der Aufnahme und dem Export von großen Datenmengen unterstützen und Analysen erleichtern. Eine gute Einführung in das Projekt liefert der JAXenter-Artikel „Spring XD für Big Data“ von Eberhard Wolff.

Spring XD Co-Lead Mark Pollack beschreibt das Projekt folgendermaßen:

Spring XD makes it easy to solve common big data problems such as data ingestion and export, real-time analytics, and batch workflow orchestration.

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Claudia Fröhling
Claudia Fröhling
Claudia Fröhling hat in verschiedenen Redaktionen als TV- und Onlineredakteurin gearbeitet, bevor sie 2008 zur Software & Support Media GmbH kam und sich bis 2014 um alle Projekte des Verlages im Ressort Java kümmerte. Claudia hat einen Abschluss in Politikwissenschaften und Multimedia Producing. Ihr Google+ Profil findest du hier.
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