„Kommunikation zwischen allen Beteiligten, einheitliche Tools und Transparenz sind im Datenbanksegment unabdingbare Kriterien“

JAXenter: Welche Besonderheiten speziell bei der Entwicklung von Datenbanken sind bei der Einführung von DevOps und Continuous Delivery zu beachten?

Eero Mattila: Strukturänderungen einer Datenbank erfordern meist eine Auszeit für die Anwendung, da die Änderungen nicht während offener Transaktionen durchgeführt werden können. Während in der Anwendungsentwicklung viele Phasen automatisiert sind, werden die meisten Schritte bei Datenbanken manuell ausgeführt, und so wird die Datenbank häufig zum Flaschenhals. Automatisierte Abläufe können die Gefahr von ungeplanten Auszeiten und Datenverlust erheblich reduzieren und dadurch die Entwicklungszyklen beschleunigen und die Qualität der Anwendungen erhöhen.

JAXenter: Was sind typische Fehler in einer agilen Umgebung und wie können Entwickler diesen begegnen?

Eero Mattila: Das häuftigste Problem ist das Fehlen von einheitlichen Tools und nicht-standardisierte Verfahren. Aufgaben wie Unit Testing, Versionierung und Code Reviews werden oft nur rudimentär durchgeführt – und wenn dann meist manuell. Dies zieht häufig umfangreiche, ungeplante Nacharbeiten mit sich. Ein durchgängiges Toolset wie Toad Developer Edition for Oracle unterstützt den Entwickler durch nahtlose Integration mit einem Versionierungssystem, Unit Tests für Datenbank-Code, automatisierten Code Reviews, Skriptgenerierung und so weiter.

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JAXenter: Wie sieht der optimale Ablauf einer Einführung von DevOps im Datenbanksegment aus?

Eero Mattila: Nicht anders als bei allen DevOps-Projekten: Kommunikation zwischen allen Beteiligten, einheitliche Tools und Transparenz sind unabdingbare Kriterien auch im Datenbanksegment. Der erste Schritt in Richtung agile Entwicklung ist der durchgängige Einsatz eines Versionierungssystems wie Git, Subversion, TFS, o.ä. Wie bei allen Anwendungen sollte auch Datenbank-Code mit einem Unit Test Tool und in regelmäßigen Code Reviews auf Lesbarkeit, Wartbarkeit, Konventionen und Abdeckung aller Use Cases getestet werden. Schließlich sollte die Generierung von Skripten zur Änderung aller erforderlichen Datenbank-Objekte möglichst weit automatisiert werden.

JAXenter: An welchen Faktoren kann man den Erfolg von DevOps und Continuous Delivery ablesen?

Eero Mattila: Ziel von DevOps und Continuous Delivery ist es, die Qualität des Codes zu erhöhen, während die Release-Zyklen verkürzt werden. Je weniger ungeplante Nachbesserungen am Code erforderlich sind, umso erfolgreicher ist das Projekt.

JAXenter: Vielen Dank für das Interview!

Eero Mattila ist Principal Systems Consultant im Bereich Information Management bei Quest Software in Köln. Er beschäftigt sich seit 1991 mit relationalen Datenbanken und konzentriert sich vor allem auf Themen wie Replikation, Administration und Performance Management für Datenbanken. Herr Mattila tritt regelmäßig als Referent bei Konferenzen der Deutschen Oracle-Anwendergruppe (DOAG), der Professional Association for SQL Server (PASS), der Toad User Konferenz (TUK) u.a.m. auf. Vor dem Beginn seiner Tätigkeit bei Quest 2005 war Eero Mattila als Datenbankadministrator und -Entwickler beim Deutschen Bundestag und als Systemberater bei Oracle Deutschland tätig.