Die OpenAPI-Spezifikation Swagger ist eine leichtgewichtige Möglichkeit, um APIs im JSON- bzw. YAML-Format zu definieren. In seiner Session von der API Conference 2017 stellt Dennis Kieselhorst, Enterprise Architect bei CTS EVENTIM, Swagger und die Neuerungen sowie Verbesserungen in Version 3 der Spzeifikation vor.

DevOps wird von vielen Unternehmen weltweit fast schon als Religion gefeiert, die tatsächliche Umsetzung allerdings ist nicht so einfach, wie man denkt. In seiner Session von der DevOpsCon 2017 in Berlin stellt Shashi Kiran, Chief Marketing Officer bei Quali, die 10 größten Hürden für eine erfolgreiche Einführung von DevOps in Unternehmen vor.

Das Konzept von Microservices ist sehr interessant und Entwickler verschiedenster Couleur interessieren sich dafür. Leider werden dabei oft alte Ideen in der Gegenwart als Microservices deklariert, ohne dem Konzept wirklich zu entsprechen. In seiner Session von der API Conference 2017 in Berlin erklärt Armagan Amcalar, Software-Architekt bei der unu GmbH, was Microservices wirklich ausmacht.

Werden Microservices nicht nach fachlichen Aspekten geschnitten und die APIs entsprechend gestaltet, droht die Gefahr eines „Big Ball of Mud“ auf der nächst höheren ebene. In ihrer Session von der API Confernece 2017 in Berlin zeigt Dr. Carola Lilienthal, Geschäftsführerin der WPS – Workplace Solutions GmbH, welche Konzepte Domain-driven Design bereithält, damit Microservices mit ihren jeweiligen APIs fachlich sinnvoll abgeschlossene Einheiten bilden.

Es gibt viele Services für Continuous Integration, Jenkins ist allerdings noch immer einer der meistgenutzten in vielen Programmiersprachen. In seiner Session von der DevOps Conference 2017 in Berlin erklärt Gianluca Arbezzano, Software Engineer bei InfluxData, wie bei Currency Fair ein Team aus 40 Entwicklern die Software Delivery mit GitHub, Jenkins, Hubot und Slack auf verschiedenen Umgebungen managt.

Schaut man sich die GitHub-Repositorys von Netflix an, sieht man gleich, dass der gesamte Kern ihrer Cloud-Plattform in Java geschrieben ist. Gerade in letzter Zeit sind aber auch andere Technologien wie Node.js und Python auf dem Vormarsch und werden immer häufiger bei Netflix in kritischen Systemen eingesetzt. In seiner Session von der DevOps Conference 2017 in Berlin spricht Mike McGarr, Manager, Developer Productivity bei Netflix, über die verschiedenen Tools und Ansätze, die in seinem Unternehmen eingesetzt werden. Außerdem geht er auf die Herausforderungen ein, die eine polyglotte Codebasis mit sich bringt.

Denkt man an Web-APIs, dann verbindet man das zugehörige Kommunikationsmodell meist mit RESTful Requests und Responses. Dies ergibt in vielen Fällen sicherlich auch Sinn, aber eben nicht in allen! Lars Röwekamp zeigt in seiner Session von der API Confernece 2017 anhand ausgewählter praxisnaher Use Cases, wie man durch verschiedene Patterns das klassische RESTful Request-/Response-Modell seines Web-API sinnvoll erweitern kann, und so zu deutlich eleganteren und performanteren Lösungen kommt.

APIs bieten Unternehmen die Möglichkeit, sich auf verhältnismäßig einfache Weise nach außen zu öffnen und somit potenzielle neue Geschäftsmodelle zu erschließen. Diese Öffnung bringt natürlich auch Gefahren mit sich. Thilo Frotscher bietet in seiner Session von der API Conference 2017 einen Überblick über die unterschiedlichen Aspekte, die in puncto API-Security berücksichtigt werden sollten, und liefert gleichzeitig wertvolle Tipps aus der Praxis.

Das Finanzbusiness ist traditionell: Große Zahlen, Computersysteme und auf den Schultern ein Haufen Altlasten. Die Welt könnte dabei so viel schöner sein. In ihrer Session von der DevOps Conference 2017 in Berlin nehmen Sebastian Gerske und Stefan Suppra die Zuschauer mit auf ihre Reise zu ultimativer Glückseligkeit, die sie so bei Volkswagen Financial Services durchlebt haben. Ein Kernelement dabei ist Serverless.

Sind künstliche Intelligenzen gefährlich oder ein Segen für die Menschheit? Pieter Buteneers (CoScale) sprach auf der ML Conference 2017 in Berlin über Chancen und Risiken der Technologie. Wie wahrscheinlich ist es, dass eine KI irgendwann alle Menschen zu Tassen verarbeitet? Und: Wann könnte es so weit sein?

Seit 2014, als Amazon AWS Lambda veröffentlichte, ist Serverless Computing im Mainstream angekommen. Andere Cloud-Anbieter (Google, Microsoft und IBM) haben nachgezogen und stellen nun ebenfalls „serverlose“ Services zur Verfügung. Zudem gibt es einige Open-Source-Projekte, die das Ausführen von Serverless-Anwendungen lokal ermöglichen. In seiner Session von der DevOpsCon 2017 in Berlin erklärt Maciej Winnicki, Principal Software Engineer bei Serverless, Inc., was Serverless eigentlich ist und welche Vorteile es in Sachen Softwareentwicklung mit sich bringt.

Früher versuchte man in der Softwareentwicklung, um Fehler möglichst zu vermeiden, sogenannte Failsafe Enviroments zu bauen. So richtig funktioniert hat das allerdings nie, wie Kevin Goldsmith, CTO von Avvo, in seiner Keynote von der JAX 2017 betont. Er erklärt, warum es besser ist, sicher zu scheitern und wie das eigentlich geht.

Christoph Henkelmann im Interview: Auf der ML Conference 2017 sprach Christoph Henkelmann über Tensorflow in Enterprise-Umgebungen. Wir haben ihn im Interview gefragt, warum man dabei mit Java arbeiten sollte und welche Tools er persönlich für das Machine Learning einsetzt.

Shared-Nothing-Architekturen, Microservices oder auch REST-Architekturen bringen feste Restriktionen und Annahmen über Architekturen und Design der Anwendungen mit. In dieser Session von der JAX 2017 präsentiert Adam Bien, ohne Slides und mit etwas Code, die daraus resultierende Produktivität.

gRPC ist ein hochperformantes und sprachagnostisches RPC Framework, dass von Google entwickelt und quelloffen zur Verfügung gestellt wird. Es setzt dabei auf dem HTTP/2-Standard auf und hat viele Features in petto, zum Beispiel Multiplexing und bidirektionales Streaming. In seiner Session von der JAX 2017 stellt Mete Atamel, Developer Advocate bei Google, das Framework vor.

Computer können Katzen in Videos erkennen, so viel ist inzwischen bekannt. Wie gut funktioniert das aber wirklich, wo liegen die Grenzen? Auf der ML Conference 2017 in Berlin beschäftigte sich Marcel Tilly (Microsoft) mit den Möglichkeiten, die Deep Learning für die Computer Vision bietet. Wir haben mit ihm im Interview über Tools und Grenzen der Technologie gesprochen.

Märkte sind in Bewegung, Technologie ist günstig, Fachkräfte sind rar. Wie können wir darauf reagieren? Wie kann uns Agilität helfen, diese Herausforderungen zu meistern? In seinem visuellen Vortrag von der JAX 2017 zeigt Wolfgang Pleus, zertifizierter Scrum Master und Scrum Professional, warum Agilität unabdingbar ist, räumt mit Missverständnissen auf und zeigt praxiserprobte Ansätze für eine erfolgreiche Einführung agiler Prinzipien im Unternehmen.

Mit JSON Schema lassen sich JSON-Daten Client-seitig mit JavaScript und Server-seitig mit Java, basierend auf der gleichen Definition, ohne zusätzlichen Implementierungsaufwand konsistent validieren. Natürlich hat das ganze Konzept auch seine Schattenseiten. In seiner Session von der JAX 2017 stellt Dr. Maximilian Kögel, Spezialist für pragmatische Modellierung und Web-Anwendungen, die Vor- und Nachteile von JSON Schema vor.

Serverless ist der aktuelle Hype. Doch was genau versteht man darunter? Für welche Art von Anwendung ergibt das FaaS-Paradigma Sinn? Wo liegen die Unterschiede zur Container-Technologie? Im Gespräch mit Niko Köbler gehen wir dem Trend auf den Grund.

Monolithische Mehrschichtarchitekturen scheinen ihre besten Tage hinter sich zu haben. Heute muss alles „micro“, „loosely coupled“ und „highly flexible“ sein. Ach ja, „resilient“ nicht zu vergessen! In seiner Session von der JAX 2017 erklärt Lars Röwekamp, mit welchen Best Practices und Patterns man die Herausforderungen moderner Enterprise-Architekturen meistert.