TensorFlow 2.0 ist erschienen. Die Major-Version des Open-Source-Frameworks für Machine Learning bringt einige Neuerungen mit. Dazu zählen eine stärkere Keras-Integration, Performance-Verbesserungen und Breaking Changes.

JAXnet ist eine neue Python-Bibliothek für Deep Learning. Sie soll gegenüber beliebten Machine-Learning-Bibliotheken wie PyTorch einige Vorteile bieten und befindet sich noch in einem frühen Entwicklungsstadium.

Ansible von Red Hat hat sich in den letzten Jahren zu einem beliebten Konfigurationswerkzeug gemausert und spielt eine wichtige Rolle bei DevOps und Cloud Computing. Der reiche Fundus an eingebauten Modulen begründet die umfangreiche Funktionalität. Dieser Artikel zeigt, wie Sie selbst Module aufsetzen können, um diese Funktionsvielfalt weiter zu vergrößern. Dabei kommt Python zu Einsatz.

Indizes über die Popularität von Programmiersprachen sind stets mit Vorsicht zu genießen. Denn die recht verschiedenen Methoden führen schließlich zu unterschiedlichen Ergebnissen. Darum schielen wir gleich auf drei Rankings, um herauszufinden, welche Programmiersprache die beliebteste ist.

Visual Studio Code 1.34 ist erschienen und bringt Erweiterungen für Remote Development als Preview mit. Daneben sind neue Features für den Editor und das Debugging sowie eine neue Dokumentation mit an Bord.

Welche Programmiersprachen nutzen Entwickler und wie zufrieden sind sie mit ihnen? Antworten auf diese und weitere Fragen bieten die Resultate des ActiveState Developer Survey 2019. Darin wird auch geklärt, wie viel Zeit Entwickler tatsächlich in die Programmierung investieren und womit sie den Rest des Arbeitstages verbringen.

Für neue Python-Projekte kann ein größerer Konfigurationsaufwand anfallen. Neben Einstellungen für verschiedene Umgebungen und dem Ablageort für wichtige Werte müssen noch weitere Parameter berücksichtigt werden. Das quelloffene Tool Dynaconf soll diese Arbeit erleichtern.

In den Top 10 der Programmiersprachen-Rankings gibt es seit Jahren nur wenig Bewegung. Auf den vordersten Rängen sind meist Java, JavaScript oder Python die Spitzenreiter. Der aktuelle TIOBE-Index hat dieses Weltbild nun etwas ins Wanken gebracht. Eine gute Gelegenheit, die Ergebnisse mit den aktuellsten RedMonk- und PYPL-Indizes zu vergleichen.

JetBrains hat die neue Version seiner Entwicklungsumgebung für Python veröffentlicht. Zu den Neuerungen in PyCharm 2019.1 gehören unter anderem eine Überarbeitung der Unterstützung für Jupyter Notebooks sowie neue Komfortfunktionen.

Die Open-Source-Engine Microsoft TextWorld sieht auf den ersten Blick nach einem gewöhnlichen textbasierten Spiel aus, doch es steckt mehr dahinter.

Das Unternehmen RedMonk hat sein erstes Programmiersprachen-Ranking in diesem Jahr veröffentlicht. Eine gute Gelegenheit, die Ergebnisse mit den aktuellsten TIOBE- und PYPL-Indizes zu vergleichen.

LittlevGL ist eine Bibliothek zur GUI-Entwicklung. In Verbindung mit Micropython, einem auf Mikrocontroller spezialisierten Python-Ableger, können damit GUIs für Embedded-Systeme entwickelt werden. C-Kenntnisse sind für dieses Vorhaben nicht notwendig.

TensorFlow 1.13.1 wurde veröffentlicht. TensorFlow Lite gehört nun zum Kern des Frameworks. Außerdem wurde ein experimentelles Java-API für die Injection von TensorFlow Lite Delegates hinzugefügt.

Pyro ist eine Programmiersprache für tiefe probabilistische Programmierung. Sie ist nun das neueste Inkubationsprojekt der LF Deep Learning Foundation.

Microsoft liebt Machine Learning unter anderem deshalb, weil es einen Continuous Revenue Stream darstellt: Nutzt ein Entwickler Azure beispielsweise zur Bildverschlagwortung, so überweist er die nächsten Jahre jeden Monat Geld nach Redmond. Apress liefert nun ein Lehrbuch, das Ihnen Werkzeuge zum Nachbauen einiger Cloudfunktionen verspricht.

Entwickler, die mit Python arbeiten, sind relativ jung und setzen oft auf Virtualisierung. Dies und mehr zeigen die Ergebnisse des Python Developers Survey 2018. Wir haben uns die wichtigsten Trends angeschaut.

Laut dem aktuellsten TIOBE-Index ist es Groovy im Februar 2019 gelungen, in die Top 20 einzusteigen. Nach zweijähriger Abwesenheit feiert Groovy sein Comeback und belegt Platz 19 im aktuellen Ranking. Wir haben uns angesehen, was sich sonst noch getan hat.

Basierend auf dem State of the Octoverse Report 2018 fördert GitHub neue Daten zum Thema Machine Learning in GitHub-Repositories zutage. Wir präsentieren die Ergebnisse und verraten, welche Programmiersprache im Bereich Machine Learning das Rennen macht.

Python ist laut dem aktuellsten TIOBE-Index die Programmiersprache des Jahres 2018: Der Zuwachs an Suchanfragen für Python übertrifft denjenigen sämtlicher anderer Programmiersprachen.

Programmiersprachen gibt es einige und ebenso viele Fragen dazu. Welche ist die Richtige, welche die Wichtigste für IT-Jobs und welche Herausforderungen gibt es bei der Auswahl? Darüber haben wir mit Pamela Prosperi gesprochen, Senior Software Engineer/ Teamleitung für Emulatoren und Simulatoren bei Sauce Labs.