Ist es egal, ob ich einen Cloud-Dienst oder eine lokale Anwendung entwickle? Auf keinen Fall, sagt Werner Vogels, CTO Amazon.com. In seinem Fachartikel zeigt er die maßgeblichen Unterschiede zwischen dem online- und dem on-premise-Ansatz auf und geht dabei insbesondere auf die Frage nach der Performance ein.

Die Datenbank ist die Hüterin der Konsistenz – normalerweise. Aber wie schlagen sich die NoSQL-Datenbankcluster unter Stress? Wie sieht es mit der Datenkonsistenz aus, wenn das System plötzlich unter Dauerlast steht oder sporadisch einzelne Knoten ausfallen?

JMeter 3.2 wechselt für das Logging auf SLF4J und Log4j 2. Für Anwender bedeutet das aber nur kleinere Umstellungen. Außerdem ist Nashorn jetzt die Standard-JavaScript-Engine und man braucht mindestens Java 8, um das Tool nutzen zu können.

Für den Ingenieur ist das Beste an der Performance ihre leichte Messbarkeit: Kaum ein anderes Qualitätsmerkmal lässt sich so leicht messen, wie die Antwortzeit eines Systems. Diese Messungen kann man auch gut automatisieren und in Form von Histogrammen grafisch aufbereiten. Zudem sind die Maßangaben verständlich, denn jeder kann sich unter einer Ladezeit von zwei Sekunden etwas vorstellen. Leider fällt schnell auf, wenn das System langsam ist – aber dem kann man strukturiert begegnen.

JavaScript-Frameworks wie AngularJS erlauben es, die Applikationslogik vom Server zum Client zu verschieben. Damit wird der Browser ein wichtiger Bestandteil der Laufzeitumgebung. Deswegen müssen Entwickler den clientseitig ausgeführten Applikationscode umfangreicher analysieren als bisher, da sonst Performanceprobleme drohen. Dabei helfen Scopes, Digest Cycles und andere Messmethoden.