Machine Learning

Kubernetes & Apache Spark: Das perfekte Duo für Data Science & Machine Learning

Irgendwann mussten sich die Bereiche Kubernetes bzw. Container und Machine Learning ja treffen. In seinem Artikel erklärt Terry Shea, Chief Revenue Officer bei Kublr, wie man beim Maschinellen Lernen und im Internet of Things von Kubernetes profitieren kann. Schlüsselelement ist dabei die neueste Version von Apache Spark (2.3), die den nativen Support für die Orchestrierungsplattform bereitstellt.

Machine Learning mit Apache Spark: „Ein maschinelles Lernmodell ist nur so gut wie sein Input!“

Zu Beginn des Jahres wurde Apache Spark 2.3 veröffentlicht und bildet einen bedeutenden Meilenstein für das Structured Streaming. Es gab allerdings noch viele weitere, interessante Features, die ebenso wichtig sind. Wir sprachen daher mit Reynold Xin, dem Mitgründer und Chief Architect von Databricks, über die Databricks Runtime und andere Verbesserungen in Apacke Spark 2.3.

Deep Learning: Es ist Zeit für eine Demokratisierung der Technologie

Deep Learning gehört derzeit wohl zu den heißesten Themen im Bereich der Software-Entwicklung. Manche AI-Experten meinen gar, Deep Learning führe zu einer komplett neuen Art von Software, sozusagen einer Software 2.0. Wir haben uns mit Shirin Glander und Uwe Friedrichsen, die beide auf der JAX 2018 eine Einführung in Deep Learning geben, über solche Zukunftsaussichten unterhalten. Außerdem klären wir, wie man heute schon ganz praktisch Deep Learning in eigenen Projekten einsetzen kann.

Comet.ml – Das GitHub für Machine Learning

Der kometenhafte Aufstieg des Machine Learnings bringt immer neue Tools hervor, die Entwickler beim Training ihrer Modelle unterstützen. Eines dieser Tools ist Comet. Mit dem Tool lassen sich nicht nur Modelle nachverfolgen, um sie besser reproduzierbar zu machen, Comet liefert auch Vorschläge für die Optimierung von Modellen, bringt GitHub-Integration und eine Kommentarfunktion.

Machine Learning: „Schritt für Schritt fallen alle moralischen Bedenken!“

Seit Jahren erfreut sich die LEGO Mindstorms Competition auf der JAX einer gigantischen Beliebtheit: Manche Teilnehmer reisen extra hierfür nach Mainz. Im Interview spricht Bernhard Löwenstein, Inhaber von Lion Enterprises und Chef der LEGO Mindstorms Competition, über die diesjährige Aufgabenstellung, Machine Learning und Künstliche Intelligenz. Außerdem erklärt er, warum und wie Kinder und Jugendliche programmatische Problemstellungen anders lösen als Erwachsene.

Die außerirdische Technologie Manifold & Docker CMO David Messina im Interview – Unsere Top-Themen der Woche

Die Wahrheit liegt irgendwo da draußen, lautet die aus Akte X bekannte Redewendung. Scott McKinley, unter anderem Erschaffer der Programmiersprache Gosu, hat sich aufgemacht die Wahrheit über die neue Technologie Manifold aufzudecken. Außerdem stand uns in der letzten Woche David Messina, CMO bei Docker Inc., im Interview Rede und Antwort und unsere 11 Java-Experten räumten die größten Missverständnisse in Bezug auf Java 10 aus.

TensorFlow + Java: Machine Learning im Enterprise-Umfeld

Das Machine Learning Tool TensorFlow von Google erfreut sich wachsender Beliebtheit. Auf der ML Conference 2017 sprachen wir mit Christoph Henkelmann über den Einsatz des Tools in Enterprise-Umgebungen und darüber, warum Java in diesem Zusammenhang die Sprache der Wahl ist. Außerdem verrät er uns, welche neuen Trends es in der Welt des Maschinellen Lernens gibt.