Machine Learning

Machine Learning, Android 10 und GitLab 11.7 – Unsere Top-Themen der Woche

„Jeder Fehler, aus dem wir lernen, ist ein Erfolg.“ heißt ein Zitat von Malcolm S. Forbes. So ist es kein Wunder, dass ein Video über Code-Katastrophen und Programmier-Fails zu den meist geklickten Beiträgen der letzten Woche gehört. Außerdem in unserem Wochenrückblick: die wichtigsten Trends der digitalen Transformation, eine Einführung in Vaadin 10 und das Leak des Android 10 Q – samt Quickvote zum Codenamen.

Machine Learning, Automatisierung & Co: Die wichtigsten Trends der digitalen Transformation

Auch im Jahr 2019 ist die Digitale Transformation noch ein Kernthema im Unternehmensumfeld. Besonderes Augenmerk liegt hierbei allerdings nicht mehr allgemein auf dem „Sprung ins digitale Zeitalter“, womit ursprünglich ja die grundlegende Unterstützung der Arbeitsprozesse durch den Computer gemeint war. Stattdessen geht es immer mehr um Möglichkeiten, den Computer in Form von Machine Learning und intelligenter Automatisierung die Arbeit nicht nur zu unterstützen, sondern möglich gleich selbst machen zu lassen. Was in diesem Jahr (und darüber hinaus) wichtig wird, bespricht Dirk Pohla, Director für die DACH-Region der Appian Software Deutschland GmbH, in diesem Artikel.

Machine Learning ins eigene Unternehmen integrieren: 7 Schritte zum KI-Erfolg

Alle reden über künstliche Intelligenz (KI), Artificial Intelligence (AI), neuronale Netzwerke und Deep Learning – die Medien sind voll davon. Es gibt zahlreiche Artikel, die glaubhaft beschreiben, dass diese Techniken und Methoden unsere Welt nachhaltig verändern werden. Die Prognosen über die Wachstumspotenziale der damit verbundenen Geschäftsaktivitäten weisen alle in eine Richtung: deutlich zweistelliges Wachstum.

Alexa, Google Assistant und Co: „Wir stehen am Anfang einer Revolution“

Amazon Alexa, Google Assistant, Siri, Cortana…wohin man auch sieht: Sprachassistenten gibt es mittlerweile beinahe auf jedem technischen Gerät, das über ein Mikrofon verfügt. Und wenn es traditionell keines hat, wird eines eingefügt. Im Interview zur diesjährigen Voice Conference 2018 gibt Ralf Eggert, CEO von Travello, einen kurzen Einblick über den aktuellen Status Quo in Sachen Sprachassistenten und erklärt, wie man als Entwickler in die Programmierung von Skills einsteigen kann.

Apache Flink: Modernes Stream Processing für Big Data und Machine Learning

Für das Stream Processing gab es bereits vor Apache Flink Frameworks wie Apache Spark und Apache Kafka. Während diese beiden Frameworks allerdings erst im Nachhinein auf die Datenstrom-Verarbeitung optimiert wurden, wurde Apache Flink für diesen Anwendungszweck von Grund auf designt. Fabian Hueske, Co-Founder und Software Engineer bei data Artisans, spricht im Interview über die Unterschiede zwischen den Frameworks und die Zukunft des Stream Processings.