Was ist cooler als maschinelles Lernen? Maschinengemachtes maschinelles Lernen natürlich. In Tile, einer neuen Machine-Learning-Sprache von Vertex. AI, werden wichtige Supportstrukturen automatisch generiert, um Zeit und Aufwand zu sparen.

Machine Learning ist eines der Trendthemen schlechthin. Während viele ML-Projekte die Programmiersprache Python nutzen, ist eine Unterstützung für Java bislang eher rar gesät. Doch das könnte sich bald ändern: Das Projekt Deeplearning4j stellt weitreichende Deep-Learning-Funktionalitäten für Java zur Verfügung und hat das Potenzial, sich unter dem Dach der Eclipse Foundation zu einem Magneten für angegliederte ML-Libraries und Tools zu entwickeln. Chris Nicholson, CEO von Skymind und Schöpfer von Deeplearning4j, stellt in diesem Artikel das Deeplearning4j-Ökosystem vor.

Mithilfe von Machine Learning (ML) lassen sich nicht nur große Datenmengen sehr schnell verarbeiten und berechnen. Dank komplexer Modelle lassen sich auch Vorhersagen treffen, die entscheidend für den Unternehmenserfolg sein können. Mit Barbara Fusinska (Data Solution Architect bei Microsoft) sprechen wir nicht nur über die Basics hinter ML, sondern auch über spannende Techniken zur Datenmanipulation.

Machine Learning ist eins der Buzzwords der Stunde – beinahe jeder spricht darüber, einige setzen es ein, wenige forschen in diesem Bereich und viele fürchten sich davor. Aber warum eigentlich? Was hat es mit diesem Hype auf sich? Weshalb sollte man in seinem Projekt auf Machine Learning setzen? Wir sprachen mit Pieter Buteneers (Playn) über genau diese Fragen.

Alles ändert sich, alles ist neu. Die IT ist voller neuer Frameworks, Plattformen und Trends. Doch unter der Oberfläche dieser turbulenten Veränderungsökonomie verbirgt sich ein langsamer, konstanter Fluss an Ideen, der sich über die Zeit relativ wenig verändert hat. Wir haben uns mit Kevlin Henney, Software-Consultant und Speaker auf dem Software Architecture Summit, über den Fortschritt der Software-Entwicklung und das „Alte“ am „Neuen“ unterhalten.

Googles Deep Learning Framework TensorFlow ist auf dem Weg zur ersten Major-Version 1.0. Der erste Release-Kandidat zeigt, wohin die Reise geht.