Wäre es nicht praktisch, wenn man die Gesichter im Raum ihren Twitter-Profilen zuordnen könnte? Joel Lord zeigt in diesem Talk von der International JavaScript Conference, wie das geht. Achtung, ethisch ist die Idee natürlich durchaus fragwürdig. Sie zeigt aber durchaus, welches Potenzial die Technologie heute bereits hat.
Während Canaan mit dem Kendryte K210 das erste „moderne“ AI-SoC gelungen sein dürfte, ist ein K210-Modul als Stand-alone-Chip – also als nicht auf einen Maixduino oder einen ähnlichen Träger gelöteten Prozessor – auch heute noch eine Herausforderung. Hier setzt der MAX78000 von Maxim an, den wir uns in diesem Artikel genauer ansehen wollen.
Zweimal jährlich veröffentlicht die globale Technologieberatung ThoughtWorks ihren Technology Radar, der einen Überblick über Trends in der Softwareentwicklung liefert. Da der Report nicht für alle Trends Platz bietet, greift dieser Artikel einige Makrotrends der Tech-Branche auf und erläutert sie näher.
Von Notenköpfen, über Bindebögen, Tonarten und Vortragsbezeichnungen: Musiknotation stellt ein komplexes Zeichensystem mit bis zu 1.500 unterschiedlichen, zum Teil kontextabhängigen und sich überlappenden Elementen dar. Gescannte Notenblätter mittels Künstlicher Intelligenz fehlerfrei zu erkennen und in digitale Informationen umzuwandeln (sogenannte „Optical Music Recognition“), stellt daher eine immense technologische Herausforderung dar. Wie lässt sich dies bewerkstelligen?
Trotz der steigenden Popularität von Kubernetes ist die Technologie nicht perfekt. Canonical hat Ende 2018 MicroK8s eingeführt, um die Einstiegshürden mit Kubernetes, auch bekannt als K8s, für Entwickler, DevOps-Ingenieure und andere, zu verringern.
In den letzten Jahren gab es riesige Fortschritte bei den künstlichen Intelligenzen, zum Beispiel in der Gesichtserkennung. Aber wie steht es um die Sprache von KIs?
In diesem Artikel möchten wir zeigen, wie neuronale Netze, speziell das Multilayer Perzeptron zweier Java Frameworks, für die Erkennung von Blutkörperchen in Bildern verwendet werden können.
Wer kennt das nicht? Wir stehen morgens auf und schauen nach dem Wetter, planen entsprechend unseren Tag und sind je nach persönlich präferierter Wetterlage besser oder schlechter drauf. Wetter ist immer. Das gilt für das alltägliche wie auch für das wirtschaftliche Leben. Einzelhandel, e-Commerce, Tourismus, die Werbewirtschaft und viele mehr – letztendlich gibt es kaum eine Branche, deren Erfolg nicht auch wetterabhängig ist. Zwar wissen viele Unternehmen um den Wettereinfluss, unterschätzen ihn jedoch mangels genauer Berechnungen oder fehlender Lösungen.
Vom 21. bis 23. Juni findet in München die Machine Learning & Internet of Things Conference 2021 statt. Tickets für die Doppelkonferenz gibt es für eine Online- oder Vorort-Teilnahme. TIPP: Bis zum Donnerstag, 15. April gelten noch die vergünstigten Frühbucher-Tarife.
Im heutigen Artikel befassen wir uns mit der Funktionsweise und den Einsatzmöglichkeiten eines weiterentwickelten Neuronenmodells. Mit Hilfe dieser intelligenten Neuronen lassen sich unter anderem verschiedene Verhaltensweisen in einem Computerspiel simulieren, Gefahrenabschätzungen innerhalb der Spielewelt vornehmen oder Funktionsverläufe approximieren.
Die Entwickler Akademie hat wieder einige spannende Workshops für Software-Profis im Programm. Ihr wollt tiefer in die Themen Domain-driven Design, Security, Machine Learning und/oder Python eintauchen? Dann lohnt sich ein Blick auf das Trainingsangebot.
Das Problem des Handlungsreisenden lässt sich per maschinellem Lernen lösen. Diese anspruchsvolle Aufgabe bedarf allerdings einiger fortgeschrittener Techniken, die im vorigen Teil der Serie noch nicht zur Sprache gekommen sind. Daher ergänzen wir in diesem Artikel das bereits entwickelte Neuronenmodell, sodass es der neuen Herausforderung gewachsen ist.
Das letzte Jahr hat Unternehmen dazu gebracht, ihre Digitalisierungsstrategie überstürzt umzusetzen. Im Rahmen der Pandemie und der damit einhergehenden Restriktionen mussten IT-Abteilungen schnell Remote-Infrastrukturen anbieten und Programme entwickeln, die das Arbeiten von überall ermöglichen. Die beschleunigte digitale Transformation verdeutlichte die zentrale Rolle von Qualitätssicherung in Unternehmen. Auch die Ergebnisse des World Quality Reports 2020-2021 (WQR) deuten daraufhin hin, dass Qualitätssicherung eine immer größere Rolle einnimmt, auch in Hinblick auf unterschiedliche Unternehmensziele. Raffi Margaliot, Senior Vice President und General Manager bei Micro Focus, gibt einen Überblick über die wichtigsten Erkenntnisse aus dem WQR und einen Ausblick, wie Unternehmen in Zukunft durch den Rückgriff auf neue Technologien wie Automatisierung und Künstliche Intelligenz (KI) profitieren.
Amazon CTO Werner Vogels beschreibt in seinem Artikel, wie Unternehmen von datengesteuerten Technologien profitieren können. Vogels stellt Tools und Services von AWS vor, die von der Aufnahme und Verwaltung von Daten bis zu avancierten Szenarien des maschinellen Lernens reichen.
Mit dem Februar endet bereits der zweite Monat des Jahres – wo ist die Zeit geblieben? War nicht eben noch Weihnachten? Das chaotische Jahr 2020 war leider mit dem Jahreswechsel zwar kalendarisch vorbei, dessen Nach- und Auswirkungen aber ziehen sich bis heute. Ruhiger und gediegener ging es dabei auf JAXenter zu: Wir beschäftigten uns mit dem Controlling, Machine Learning, neuen JavaScript-Frameworks und der Softwarepflege.
Kurzes Zwischenspiel: Der Frühling war da. Kurz. Jetzt herrscht erstmal wieder Winter. Weniger frostig geht es auf JAXenter zu: In der vergangenen Woche befassten wir uns mit barrierefreier Softwareentwicklung und deren automatisierter Prüfung und der künstlichen Intelligenz. Außerdem erschiend as aktuelle Java Magazin, bei dem der Fokus auf Modern Agile liegt.
Tribuo ist eine statisch und stark typisierte, in Java geschrieben Machine-Learning-Bibliothek. Sie arbeitet mit Objekten und nicht mit mehrdimensionalen Arrays, d. h., dass die Modelle Example-Objekte akzeptieren und typisierte Prediction-Outputs erzeugen. Tribuo verwendet auch das Typsystem, um zu erzwingen, dass die Trainings-Data-Sets mit den erwarteten Modellen übereinstimmen (zum Beispiel, dass Classification Trainer auf einem Classification Data Set verwendet wird).
Die Kommunikation mit Kunden besteht bei vielen Unternehmen nach wie vor zum Großteil aus manueller Arbeit. Und das, obwohl die Kommunikationskanäle mittlerweile zunehmend digital werden. Wie kann Künstliche Intelligenz hier helfen?
Künstliche Intelligenz und Machine Learning sind nicht nur in den USA und der internationalen Tech-Szene gerade wichtige Themen: Auch in Deutschland und Europa sind Anwendungen, die auf maschinellem Lernen beruhen, gefragter denn je. Um gemeinsam an Projekten aus diesem Bereich zu arbeiten, haben Olly Salzmann und Rupprecht Rittweger das Netzwerk KI Park Deutschland gegründet. Wir sprachen mit den beiden über ihr Netzwerk, die richtigen Werkzeuge für maschinelles Lernen und Anwendungen, bei denen KI eine gewichtige Rolle spielt.
Ein Machine-Learning-Modell zu trainieren, wird immer einfacher. Aber das Modell zu bauen und zu trainieren, ist auch der einfache Teil. Die eigentliche Herausforderung besteht darin, ein Machine-Learning-System in Produktion zu bringen und dort verlässlich zu betreiben. Im Bereich der Softwareentwicklung haben wir dazu eine wesentliche Erkenntnis gewonnen: DevOps ist nicht länger nur nice to have, sondern absolut notwendig. Warum also nicht DevOps-Werkzeuge und Prozesse auch für Machine-Learning-Projekte einsetzen?
Women in Tech: "Entwicklerinnen sind die neuen Geschichtenerzählerinnen unserer Welt"
Der Scrum Master: "Freiheit bringt Verantwortung"
Der Scrum Master: "Love it, leave it, or change it!"
Women in Tech: "Der erste Schritt ist der schwerste, aber am Ende lohnt es sich"
Record-Type: Value Objects werden endlich Java-native
