Das Open-Source-Projekt Kubernetes, das bei vielen Lösungen die Basis für Container-Management bildet, stellt eine Umgebung zur automatisierten Provisionierung, Skalierung und Verwaltung von Applikations-Containern bereit. Ein Blick hinter die Kulissen zeigt die Arbeitsweise und erläutert die Vorteile.

Das Kubeflow-Projekt von Google hat das Ziel, Machine Learning auf Kubernetes einfach, portabel und skalierbar zu machen. Dabei will das Tool die Welt nicht neu erfinden, sondern setzt auf die Integration bestehender Tools und Bibliotheken.

Dieser Tage sind Docker, Kubernetes, Rancher, Nomad, Rocket usw. ziemlich oft Gesprächsthema unter Entwicklern – und das aus gutem Grund. Aber lohnt es sich wirklich, diese Tools in jedem Projekt einzusetzen? Im Interview von der DevOpsCon 2017 in München spricht Michael Bruns, Entwickler und Softwaretherapeut, über die Nachteile, die der Einsatz von Containern mit sich bringt und für welche Projekte sich Docker & Co wirklich eignen.

Es ist hinlänglich bekannt, dass es bei DevOps nicht nur um den Einsatz möglichst schöner oder effizienter Tools wie Kubernetes geht. Um was es denn tatsächlich bei DevOps geht erklärt uns Andreas Mohrhard, Softwareentwickler bei cosee, im Interview auf der DevOpsCon 2017 in München. Wir sprachen mit ihm außerdem darüber, warum Go bei den Entwicklern von DevOps Tools so beliebt ist und welche Vorteile die Nutzung von Go in Lambda-Funktionen hat.

Die Container-Technologie wird uns, wohl noch eine ganze Weile begleiten. Dennoch ist auch dieser Bereich der Softwareentwicklung einem ständigen Wandel Untertan: Was man vor wenigen Jahren noch mit Docker machte, verschiebt sich nun nach Kubernetes, erklärt Dr. Roland Huß, Software Engineer bei Red Hat, im Interview von der DevOpsCon 2017 in München. Wir sprachen zudem darüber, wie Kubernetes auch in Sachen DevOps Docker ergänzt und was es neues vom Projekt Syndesis gibt.

An Docker scheint momentan kein Entwickler vorbei zu kommen. Doch was ist die wesentliche Neuerung, die Container-Technologien in die IT eingeführt haben? Wir sprechen mit Michael Johann über die Docker-Revolution und klären, warum uns der Mix aus Docker, Kubernetes und OpenShift einen riesigen Schritt nach vorne bringen kann.
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In seiner Session auf der DevOpsCon 2017 nimmt Sprecher Michael Bruns Container ganz genau unter die Lupe. In unserem Interview erklärt er beispielsweise, wann man um Container fast nicht herum kommt und wann man lieber die Finger davon lassen sollte.

Wer Container in der Produktion laufen lassen will, sollte sich zuerst einige Fragen stellen, erklärt uns Sebastian Scheele von Loodse im Interview. In seiner Session auf der DevOpsCon 2017 ist er auf die Herausforderungen eingegangen, mit denen Entwickler konfrontiert sind, sobald sie ein Cluster in der Produktion aufziehen möchten.

Container haben die Art und Weise wie heute Software entwickelt wird grundlegend verändert. Manches ist einfacher geworden, aber sicherlich nicht alles. Die aktuelle Ausgabe des Java Magazins zeigt mit hilfreichen Tipps und How-Tos wie man das Containerchaos vermeiden kann.

Was fällt Ihnen beim Stichwort Ozean ein? Genau, Kubernetes, Container und Wale. Um ebendiese Themen haben wir uns letzte Woche gekümmert. Daneben hat sich beispielsweise Alexander Heusingfeld die Frage gestellt, wann Microservices sinnvoll sind und wann nicht.

Warum eigentlich nicht gleich so? Lange beharkte sich die Community, welches Orchestrierungstool wohl besser sei, Docker Swarm oder Kubernetes. Auf der gerade stattfindenden Dockercon EU wurde angekündigt, dass die Unterstützung für Kubernetes (K8s) nun nativ in Docker implementiert wird.

Wieder einmal brachte die JavaOne-Konferenz in San Francisco Java-Entwickler aus aller Welt zusammen. Wolfgang Weigend war vor Ort dabei und fasst die Highlights der Konferenz zusammen.

Kubeless ist ein neues Serverless Framework für Kubernetes. Es bietet Auto-Skalierung, API-Routing und mehr, ohne dass sich Entwickler um die zugrunde liegende Infrastruktur kümmern müssen.

Wäre es nicht schön, wenn man sich als Entwickler völlig auf seine Arbeit konzentrieren könnte? Gemeinsam mit der Community entwickelt Suse zu diesem Zweck ein Betriebssystem, das sich vollständig auf Container fokussiert. Basierend auf openSUSE Tumbleweed und der Suse Container-as-a-Service-Plattform soll das neue Projekt openSUSE Kubic dem Entwickler möglichst viel Konfigurationsarbeit abnehmen.

Das Tool Kompose kommt frisch aus dem Brutkasten der Entwickler von Kubernetes. Mit dem Werkzeug, das ab sofort offiziell Teil des Open-Source-Systems für automatisches Deployment, Skalieren und Verwalten containerisierter Anwendungen ist, können Nutzer ihre Docker-Compose-Anwendungen ganz einfach nach Kubernetes umziehen.

Die Google Container Engine bekommt ein Kubernetes-Upgrade: Durch die jüngste Zusammenarbeit zwischen Codefresh und Google Cloud können Nutzer ab sofort von schnelleren und simpleren Continuous-Integration- bzw. Continuous-Delivery-Pipelines für das Container-Deployment profitieren.

Die Open Container Initiative (OCI) hat die erste Version ihrer Runtime- und Image-Spezifikationen veröffentlicht. Damit steht ein Standard für Container-Anwendungen bereit, der von Docker und anderen Container-Anbieter wie CoreOS, Google und Red Hat unterstützt wird. Ein Meilenstein für die Containerisierung der IT.

Nachdem wir im ersten Teil dieses Tutorials gezeigt haben, wie man mithilfe von Spring Boot einen REST-basierten Service aufsetzt, wollen wir uns hier ganz dem Thema Microservices widmen. Welchen 10 Prinzipien sollte man beim Bau von Microservices folgen? Welche Frameworks helfen dabei in der Spring-Boot- bzw. Spring-Cloud-Welt? Wie implementiert man das Ganze im Zusammenspiel mit Kubernetes und Cloud Foundry?

Amazon ECS oder Kubernetes – welche Orchestrierungslösung passt zu meinem Anwendungsfall? Entscheidungshilfe gibt Philipp Garbe in diesem Interview von der JAX 2017.

Kubernetes (griechisch „Steuermann“) ist ein Open-Source-Projekt aus der Feder von Google und im Prinzip ein Applikationsserver der Ära Cloud: für Microservices und alle anderen Anwendungen, die sich in Container zwängen lassen und auf einem Cluster laufen. Anwendungen sollen dabei so skalieren, resilient und effizient zu betreiben sein wie diejenigen von Google. Ein großes Versprechen, das wir im Rahmen dieses Artikels beleuchten.