Elasticsearch ist eine der am weitesten verbreiteten Search Engines. Kein Wunder also, dass so eine Suchmaschine auch ein Webinterface gebrauchen kann, dejavu von Appbase.io ist eines dieser Web-UIs. Wir stellen die Features und Besonderheiten der Benutzeroberfläche vor.

Die Suchplattform Elasticsearch setzt auf dem Apache-Projekt Lucene auf und erfreut sich in Fachkreisen einer großen Beliebtheit. Mit Reactivesearch, einer Bibliothek von React-UI-Komponenten, wird die Suche auch optisch greifbar. Version 2 macht die Library leichter, performanter und leichter zu individualisieren.

Die Suchplattform Elasticsearch erreichte vor wenigen Tagen die sechste Major-Version. Fast exakt ein Jahr nach dem letzten großen Release bringt Elasticsearch 6.0.0 Verbesserungen am Upgrade-Mechanismus, der Performance und der Sicherheit. Die neue Version ist zudem Teil des neuen Elastic Stack 6.0.0, der ebenfalls gerade veröffentlicht wurde.

Das Maschinelle Lernen hält immer mehr Einzug in die Welt der IT. Schon seit geraumer Zeit werden die Ergebnisse der milliardenfachen Suchen bei Google durch Machine Learning verbessert. Wir haben uns mit Shay Banon, CEO von Elastic und Erfinder von Elasticsearch, über Maschinelles Lernen, die wichtigsten Meilensteine von Elasticsearch und den Impact von Machine Learning auf Suchmaschinen unterhalten.

Für viele Entwickler ist der 21. September der Stichtag dieses Jahr. Dann nämlich erscheint das lang ersehnte Java 9. Welche Neuerungen bringt Java 9 mit sich? Wie gut funktioniert Java 9 mit populären Libraries zusammen? Wie wirkt sich Jigsaw auf die Arbeit mit Apache Lucene und Elasticsearch aus?

Die fünfte Major-Version der Suchplattform Elasticsearch ist da. Neben der Unterstützung von Lucene 6.2 bietet das Release einen verbesserten Indizierungsdurchsatz und die neue Script-Sprache Painless. Java-Entwickler dürfen sich über die erste Version eines Java HTTP/REST Clients freuen.