Zum fünften Mal in Folge führte Sonatype seinen jährlichen Bericht State of the Software Supply Chain durch. Insgesamt 12.000 kommerzielle Entwicklungsteams und über 6.200 Entwickler enthüllen darin ihre Best Practices aus Open-Source-Softwareprojekten und kommerziellen Anwendungsentwicklungsteams. Wir haben die wichtigsten Ergebnisse zusammengefasst.

Kommt der Wechsel von Mercurial auf Git für das JDK? Dieser Frage gehen die Teilnehmer von Project Skara aktuell nach. Eine andere Alternative als Git scheint jedenfalls nicht wirklich in Betracht gezogen zu werden. Das entsprechende Tooling wurde nun Open Source auf GitHub zur Verfügung gestellt, sodass jeder Java-Entwickler selbst sich mit den Auswirkungen und Implikationen auseinandersetzen kann.

Passend zur Plattformversion der Eclipse IDE, 4.12, beinhaltet die gerade veröffentlichte Entwicklungsumgebung zahlreiche Verbesserungen der Java-12-Unterstützung, etwa für die Switch Expressions, die mit JDK 13 final Teil der Sprache werden. Wir haben uns angesehen, was das Sommer-Release noch im Gepäck hat.

Es gibt Neuigkeiten aus dem IoT-Universum. Der Raspberry Pi 4 ist erschienen und hat so einige Upgrades im Gepäck. Im Vergleich zu seinem Vorgänger soll der Raspberry Pi 4 beispielsweise über dreifache Prozessor- und vierfache Multimedia-Leistung verfügen und so einen vollständigen Desktop-Rechner darstellen.

Die Temperaturen sind heiß – unsere Top-Themen der vergangenen Woche noch heißer: Bei Java 13 hat die Rampdown-Phase Nummer 1 begonnen. GitLab 12.0 kommt und bringt ein neues Ops-Dashboard mit, das die Übersicht über mehrer Projekte ermöglicht. Außerdem hat Microsoft einen Visual Studio Code Installer für Java veröffentlicht und es gibt eine neue Ausgabe unserer Artikelserie Women in Tech.

Das zweite Release für Googles Orchestrierungsplattform Kubernetes in diesem Jahr ist erschienen und bringt wichtige Verbesserungen und interessante neue Features. Zu den wichtigsten Neuerungen gehören die Erweiterbarkeit um die zentralen Kubernetes-APIs, die Stabilität des Cluster-Lebenszyklus und die Verbesserung der Benutzerfreundlichkeit.

Vor Angular 9 kommt Angular 8.1, das sich derzeit in der Preview-Phase befindet. Mit Version Next.3 wurden wieder einige Fehler im Release behoben.

Cloud Native Development mit Microservices bietet völlig neue Möglichkeiten und Freiheiten, Applikationen zu entwickeln. Mit einer wachsenden Zahl an Services steigen jedoch die Komplexität der Applikationsarchitektur und die Anforderungen an das DevOps-Team. An dieser Stelle kann Istio Abhilfe schaffen! Wie genau, das zeigt Daniel Brintzinger (Red Hat) in seiner Session von der W-JAX 2018.

GitLab 12.0 kommt! Die neue Version bringt ein neues Ops-Dashboard mit, das die Übersicht über mehrer Projekte ermöglicht. Neu ist auch eine cloudbasierte Platform-as-a-Service-Lösung für GitLab.com-Nutzer. Der Fokus im Release liegt jedoch auf dem Bereich DevSecOps.

Maschinelles Lernen kann auf verschiedene Arten implementiert werden, eine davon ist das Reinforcement Learning. Was genau ist das und wie kann man es einsetzen? Zur ML Conference haben wir mit dem Speaker Dr. Christian Hidber über die zugrunde liegenden Ideen und Herausforderung des Reinforcement Learnings und die Frage gesprochen, warum es sich für die Anwendung in industriellen Settings eignet.

JetBrains hat in der neuesten Ausgabe seines State of Developer Ecosystem 2019 Surveys zur Lage der Entwicklerwelt spannende Einsichten in Programmiersprachen, Technologien und Entwicklungsumgebungen offeriert. JavaScript und Java zählen zwar weiterhin zu den Top-Programmiersprachen, doch wie der Survey zeigt, sind bereits weitere Sprachen auf dem Vormarsch.

Die Zahl 13 wird oft mit Pech oder Unglück verbunden: viele Hotels haben kein Zimmer mit dieser Nummer, Freitag der 13. gilt als Unglückstag. Hoffentlich sind dies keine bösen Vorboten für Java 13, das im Herbst dieses Jahres erscheinen soll. Wann genau es erscheinen soll, wurde bereits Anfang April 2019 festgelegt. Am 13. Juni begann pünktlich die erste Rampdown-Phase, damit ist Java 13 nun im Feature Freeze.

Wer sich mit dem Entwickeln von (Enterprise) Java Microservices beschäftigt, kommt um Eclipse MicroProfile kaum herum. Das aktuelle Major Release, MicroProfile 3.0, bringt neben einigen Breaking Changes auch neue Features für die Spezifikationen Metrics, Rest und Health Check.

Geht es um Entwicklungsumgebungen, kommt man an Visual Studio Code kaum vorbei. Java-Entwickler kamen dabei allerdings meist zu kurz. Diesem Problem hat sich Microsoft nun angenommen und einen speziellen Installer veröffentlicht, mit dem Java-Entwickler Visual Studio Code auf ihre Bedürfnisse abgestimmt installieren können.

In der vergangenen Woche stand alles im Zeichen der DevOpsCon 2019 – fast! Neben der Eröffnungskeynote und einigen Interviews mit Speakern, sorgte vor allem Huawei für Gesprächsstoff. Auch bei Google, das nun eine Sondergenehmigung von der US-Regierung für eine weitere Zusammenarbeit mit Huawei haben möchte. Außerdem ist der nächste Schritt auf dem Weg zu Angular 9 vollzogen – Angular 8.1.0-next.2 ist da. Ebenso macht Javalin den nächsten Schritt bzw. den Sprung auf Version 3.0 und es gibt eine neue Ausgabe unserer Artikelserie Women in Tech.

Aus Java und Kotlin werde Javalin. Das leichtgewichtige Web-Framework für Kotlin und Java meldet sich mit einem neuen Upgrade zurück. Javalin 3.0.0 bringt unter anderem eine komplette Überarbeitung für WebSockets und den langersehnten Support für das OpenAPI (Swagger).

Git 2.22 ist erschienen. Mit dem neuen Release des Versionskontrollsystems gilt --preserve-merges nun offiziell als veraltet. Stattdessen soll die Option --rebase-merges verwendet werden, die interaktives Merging und Rebasing erlaubt.

Zweieinhalb Jahre haben sich die Community und das Team von Scala Zeit gelassen, den Schritt von Scala 2.12 auf Scala 2.13 zu vollführen. Das Warten hat sich gelohnt: Die neue Sprachversion erscheint mit einer komplett überarbeiteten Collections-Bibliothek und einigen neuen Sprach-Features.

Twitter hat das Start-up Fabula AI übernommen, das nach eigenen Angaben Fake News durch Algorithmen mit einer Genauigkeit von 93 % erkennen kann. Dazu wird das patentierte Verfahren Geometric Deep Learning eingesetzt.

Google AI hat die neue Open Source Library TensorNetwork für Tensornetzwerk-Algorithmen vorgestellt. Sie kann für Machine Learning und Anwendungsfälle in der Physik eingesetzt werden.