Neuronale Netze in Java mit dem neuem Neuroph 2.7

Valentin Steinhauer

Das Java Neural Network Framework, kurz Neuroph, dient der Entwicklung von neuralen Netzwerk-Architekturen und ist aktuell in Version 2.7 erschienen. Neuroph 2.7 bringt neben Optimierungen bei Performance und Algorithmen die neue Oberfläche „Neuroph Studio“ mit Time Series Prediction.

Neu ist auch die Unterstützung für Stock Market Prediction (die Entwickler geben dafür allerding noch kleine ohne Gewähr). Außerdem gibt es für das sogenannte Multi Layer Perzeptron ein ausgebautes Backpropagation Model. Insgesamt soll das Projekt um bis zu 30% schneller geworden sein.

Zur Einführung in Neuroph empfiehlt sich der JAXenter-Artikel „Neuroph: Neuronale Netze in Java“ von Margarita Steinhauer und Valentin Steinhauer. Auf Sourceforge finden sich Quellcode und weiterführende Tutorials zu den neuen Features.

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Valentin Steinhauer
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