Daniel Molnar Session von der ML Conference 2019

Machine Learning pragmatisch gedacht: Wie man Probleme ganz bodenständig löst

3. März 2020 Redaktion JAXenter

Machine Learning ist mehr als nur ein Hype: Daniel Molnar stellt einen bodenständigen Ansatz zur Datenverarbeitung mit Deep Learning vor. Pragmatische Lösungen stehen hier im Vordergrund, nicht GitHub-Sternchen.

Daniel Molnar richtet sich in diesem Talk von der ML Conference 2019 an die Underdogs: Wer keine Ressourcen zur Verfügung hat, aber Aufgaben im Kontext der Datenanalyse lösen muss, findet hier die Lösung. DSGVO, Deep Learning und die ganzen Hypes: Der Speaker stellt opinionierte Lösungen vor und erklärt, welche Probleme sie lösen und welche sie neu hinzufügen. Dabei befasst er sich nicht mit Produktbroschüren und GitHub-Sternen, sondern mit einem bodenständigen Ansatz, um reale Probleme praktisch zu lösen.

Daniel Molnar is the Data Janitor, data nerd, and start-up specialist with nineteen years of experience in start-ups and nine in data. Experienced co-founder, built and hired teams up to thirty persons. Proven build-to-market capabilities. Utilizing data for successful products – CS + data + product background under one hat.

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Aniket Chowdhury Nice Quiz Wie gut kennen Sie sich mit Java aus?
benneq Oder ist mit "Java-Code" der eigentliche Source Code gemeint? Der wurde im Grunde noch nie interpretiert. Mama Sun hat Java zusammen mit der JVM auf... Buchtipp: Java Performance
benneq „Java-Code wird schon seit langer Zeit nicht interpretiert“. Ganz großer Blödsinn. Es hängt von der jeweiligen JVM und den Einstellungen ab, was, wann und ob... Buchtipp: Java Performance
Michael Höreth Guter Punkt! Für den "double colon operator" konnte ich keine offizielle deutsche Übersetzung finden. Auch Wikipedia hat dafür leider nur eine englische Version: https://en.wikipedia.org/wiki/Double_colon .... Java 8 Nachlese: Lambdas, Streams und Doppelpunktoperator

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