Sobald man APIs entwickelt, steht man vor dem Problem, wie man sie testet. Mit Karate [1] gibt es ein Framework, das auf Basis von Cucumber [2] eine einfache Möglichkeit bietet, den Test in die Softwareentwicklung zu integrieren.

Weder Domain-driven Design (DDD) noch Microservices sind konzeptionell neu. Trotzdem erfahren beide Themen seit einigen Jahren zunehmend mehr Zuspruch und werden immer häufiger auch gemeinsam genannt. Woran liegt das?

Serverless Computing ist eine aktuelle Entwicklung im Cloud-Computing, bei der die meisten Anbieter mittlerweile auch Function as a Service im Programm haben. Geboten werden skalierbare Webapplikationen, bei denen man sich nicht um Ressourcen kümmern muss. Dieser Artikel ist eine Einführung in AWS Lambda von Amazon Web Services. Das händische Deployment von Lambda-Funktionen ist anspruchsvoll, aber Frameworks wie Chalice für Python-Entwickler nehmen dem Anwender die meisten Handgriffe ab.

Nachrichten zu verschlüsseln schützt nicht vor Manipulation. Wie lässt sich die Integrität von Daten beweisen? Hash-Funktionen und Message-Authentication-Codes helfen.

Serverlogs wachsen einem schnell über den Kopf, vor allem bei im großen Maßstab ausgerollten Applikationen. Der Elastic Stack bietet ausgereifte Komponenten für das Einsammeln und zentrale Auswerten von Logmessages, in dessen Zentrum die Big-Data-Suchmaschine Elasticsearch steht. Dieser Artikel zeigt, wie Sie eine einfache Log Shipping Pipeline mit Elastic-Elementen aus Docker-Containern heraus aufsetzen.

Spring Boot 2.2 ist da! Zu den Highlights der neuen Version, die im Oktober dieses Jahres erschien, gehören die Unterstützung für Java 13 und die Aktualisierung zahlreicher Bibliotheken. In diesem Artikel beleuchten wir diese und alle weiteren Neuerungen eingehend.

Viele, die im Java-Umfeld unterwegs sind, werden von ihr gehört haben: der sagenumwobenen GraalVM. Diese „magische“ neue Virtual Machine für Java soll vor allem für blanke Performance sorgen, indem sie den Java-Bytecode in nativen Code kompiliert. Dadurch fällt insbesondere der Start-up-Overhead weg, da weite Teile der Initialisierung bereits vom Compiler erledigt werden. So oder so ähnlich ist es vielerorts zu lesen. Doch das ist bei weitem nicht das einzige Feature, das Oracle der GraalVM gegeben hat. Hinzu kommt, dass sie zu nichts weniger das Potenzial hat, als eine neue Ära der polyglotten Programmierung auf der JVM einzuläuten. Die Rede ist vom Truffle API, einem generischen Framework zur Implementierung von Interpretern.

Serverlose Architekturen sind der nächste Schritt in der Evolution der Clouddienste. Erste Gehversuche damit sind leicht. Man sollte jedoch die Stolperfallen kennen, um sie vermeiden zu können. In diesem Artikel werden die typischen Herausforderungen mit entsprechenden Lösungsmöglichkeiten dargestellt.

Ivy ist in erster Linie für stark optimierte Bundles bekannt. Daneben bietet es aber auch einiges an Potenzial für künftige Features wie optionale Angular-Module, Zoneless Change Detection, dynamische Komponenten und Web Components.

Die GraalVM ist eine universelle Virtuelle Maschine (VM) für Anwendungen, die in den JVM-basierten Programmiersprachen Java, Scala und Kotlin, den dynamischen Sprachen JavaScript, R, Ruby und Python und den LLVM-basierten Sprachen C/C++ geschrieben wurden [1]. Im Oktober 2019 wurde die auf dem JDK-8-Update 231 basierende GraalVM 19.2.1 veröffentlicht, die Performanceverbesserungen und polyglotte Unterstützung für verschiedene Programmiersprachen bietet. Sie ermöglicht die Sprachinteroperabilität in einer gemeinsamen Laufzeitumgebung und kann eigenständig oder im Kontext von OpenJDK, Node.js sowie der Oracle-Datenbank betrieben werden. Die GraalVM kann wahlweise als Open Source Community Edition (CE) oder als Enterprise Edition (EE) mit OTN-Lizenz verwendet werden.

Mit Angular können wir viel kleinere Bundles an den Webbrowser übergeben. Auch das Rebuilding wird schneller. Wie hat das Angular-Team das bewerkstelligt?

Taktisches DDD hilft bei der Beherrschung der steigenden Komplexität in Single Page Applications (SPAs) und harmoniert noch dazu gut mit den in der Angular-Welt anzutreffenden Gepflogenheiten. Wie lassen sich bewährte Architekturkonzepte wie z. B. DDD nun in Verbindung mit modernen JavaScript-Businessanwendungen nutzen?

Aufgrund des ständig wachsenden Cloudangebotes werden viele Unternehmen vor der Entscheidung stehen, zukünftig Clouddienste in Anspruch zu nehmen oder sogar ihre gesamte IT-Struktur in die Cloud zu verlagern. Bei der Überführung von bestehenden Applikationen in die Cloud gibt es einiges zu berücksichtigen.

Angular 9 bringt Ivy mit, aber auch darüber hinaus gibt es Neuerungen am Release. Diese fallen zwar kleiner aus, bedeuten darum aber auch weniger Aufwand für die Aktualisierung. Ein Blick auf die Neuerungen jenseits der großen Features lohnt sich.

Innerhalb des letzten Jahres hat sich das Service Mesh zu einem essenziellen Teil des Cloud-native-Stacks entwickelt. Große Unternehmen wie Ticketmaster oder PayPal haben ein Service Mesh bereits zu ihren Produktionsanwendungen hinzugefügt. Was aber ist ein Service Mesh eigentlich? Ist diese Art Tool überhaupt relevant? Und wenn ja, warum?

Die Cloud ist nach wie vor eines der großen Hypethemen. Versprechungen werden gemacht und Hoffnungen geschürt. Doch welche davon löst die Cloud ein? Auch wenn der Begriff der Cloud schon länger verwendet wird, ist die Abgrenzung zwischen den verschiedenen Varianten nicht immer eindeutig. Für diese Kolumne unterscheide ich sie in die nachfolgenden Abschnitte.

Der neue Kubernetes-Cluster ist eingerichtet, die Softwarearchitektur ist ganz modern auf Basis von Microservices geplant, jetzt fehlt nur noch eine Continuous Integration oder Continuous Delivery (CI/CD) Pipeline. Diese ist schnell mit dem Jenkins gebaut, der schließlich schon seit Jahren einen guten Dienst verrichtet. Alles nur noch eine Kleinigkeit, oder? Aber ist das eigentlich eine gute Idee?

In der heutigen Softwareentwicklung ist es selbstverständlich geworden, dass Usern laufend neue Funktionen und Erweiterungen geboten werden. Das trifft sowohl auf Benutzeranwendungen im Mobil-, Web- und Desktopbereich zu als auch auf moderne Unternehmenssoftware. Umfangreiche und den Betrieb störende Software-Go-lives werden nicht mehr geduldet. Mit Continuous Delivery (CD) lässt sich die Frequenz, mit der Software zuverlässig produktiv ausgeliefert werden kann, drastisch erhöhen.

Eine gute Dokumentation gilt als Aushängeschild eines Systems. Doch meist wird sie als notwendiges Übel betrachtet und daher viel zu oft vernachlässigt. Dabei ist eine lückenhafte und veraltete Dokumentation ein risikobehafteter Bereich mit viel Konflikt- und Fehlerpotenzial. Um die Risiken zu vermeiden, haben wir uns auf die Suche nach einer dynamischen und flexiblen Lösung gemacht. Die Ergebnisse stellen wir euch hier vor.

AWS Lambda [1] ist ein serverloser Compute-Service, der Code als Reaktion auf Ereignisse ausführt und automatisch die zugrunde liegenden Compute-Ressourcen verwaltet. Lambda unterstützt nativ Java, Go, PowerShell, Node.js, C#, Python und Ruby. Vor kurzem wurde eine interessante neue Funktionalität vorgestellt: ein Runtime API [2], das es ermöglicht, jede andere Programmiersprache im Kontext von Lambda zu nutzen, um eigene Funktionen zu implementieren. Im Folgenden werden wir einen genauen Blick auf AWS Lambda, AWS Lambda Layers [3] und AWS Lambda Custom Runtimes [4] werfen.