Im ersten Teil dieses Artikels [1] wurde eine Kurzeinführung in Flutter gegeben. Zur Erinnerung: mit Flutter kann man mobile Applikationen für iOS und Android erstellen, aber auch Webapplikationen und bald auch welche für den Desktop. „Write once, deploy everywhere“ kommt also wieder näher. In diesem Teil werden wir uns anschauen, wie man in der Programmiersprache Dart asynchrone Operationen durchführt und dann in Flutter elegant damit arbeiten kann.

Microservices standen jahrelang im Mittelpunkt des Interesses. Zeit, ein Fazit zu ziehen und aufzuzeigen, wie Microservices die Softwareentwicklung beeinflusst haben.

Ein wichtiger Grund, warum Python im Moment einen wahren Hype erlebt, ist die Möglichkeit, mit dieser Programmiersprache relativ leicht mathematische und statistische Probleme zu lösen. Der Übergang zu den Algorithmen der künstlichen Intelligenz ist dann nicht mehr weit. Mit den richtigen Bibliotheken kann man sich auf das eigentliche Problem konzentrieren und die Umsetzung eines Algorithmus geht leicht von der Hand.

Mit dem Maixduino steht eine kostengünstige Platine zur Verfügung, die bei der Mobilisierung von Algorithmen der künstlichen Intelligenz hilft. Dieser Artikel zeigt die Möglichkeiten zur Programmierung des Einplatinencomputers auf.

Sortier- und Suchalgorithmen gehören zu den Basisalgorithmen und sind in vielen Klassenbibliotheken implementiert. Muss man sehr umfassende Datenbestände sortieren oder in diesen suchen, spielt die Vorgehensweise aus Gründen der Performance eine wichtige Rolle. Parallel Computing kann das Sortieren beschleunigen. Auch diese Verfahren basieren auf den Basisverfahren. Es gibt also genügend Gründe, diesen auf den Grund zu gehen.

Vue 3 steht in den Startlöchern. Mit dem neuen Composition API kommt eine zusätzliche Möglichkeit, um Komponenten aufzubauen. Doch warum ist das überhaupt notwendig? Welche Vorteile ergeben sich aus der Verwendung des API und wie benutzt man es?

Das aus dem Umfeld von Python stammende Auszeichnungsformat reStructuredText wird meist verwendet, um Dokumentation für Python-Quellcode bzw. entsprechende Projekte zu erzeugen. Darauf muss sich der Einsatz aber nicht beschränken. Mit dem Werkzeug Sphinx lassen sich beliebige Texte für vielfache Verwendungen formatieren.

Sortier- und Suchalgorithmen gehören zu den Basisalgorithmen und sind in vielen Klassenbibliotheken implementiert. Muss man sehr umfassende Datenbestände sortieren oder in diesen suchen, spielt die Vorgehensweise aus Gründen der Performance eine wichtige Rolle. Parallel Computing kann das Sortieren beschleunigen. Auch diese Verfahren basieren auf den Basisverfahren. Es gibt also genügend Gründe, diesen auf den Grund zu gehen.

2015 wurde der Begriff der Progressive Web App (PWA) geprägt. Seit etwa 2018 können PWAs auf allen relevanten Betriebssystemen installiert und auch offline ausgeführt werden. Allerdings bleibt hinsichtlich der Funktionalität ein gewisser Unterschied zwischen PWAs und ihren nativen Gegenstücken bestehen. Mit Project Fugu soll der Abstand weiter schrumpfen.

Das große Interview zu Java 14 mit Michael Vitz, Oliver B. Fischer, Markus Günther, Jens Schauder, Walery Strauch, Tim Riemer und Heinz Kabutz.

Progressive Web Apps werden allenthalben als die einzig wahre Lösung, als die Apps der Zukunft angepriesen und manche Entscheider und Entwickler sind versucht, native Apps rundheraus als angestaubte Brückentechnologie abzutun. Ob es für ein Unternehmen aber empfehlenswert ist, von nativen Apps komplett zu PWAs zu wechseln, hängt von vielen verschiedenen Faktoren ab, die genauerer Betrachtung bedürfen. Eine Entscheidungshilfe aus der Vogelperspektive.

Die Anzahl der Machine und Deep Learning Frameworks ist in den letzten Jahren rapide gestiegen. Von scikit-learn über TensorFlow bis hin zu PyTorch hat jedes dieser Frameworks seine Vor- und Nachteile. ONNX – ein herstellerunabhängiges Austauschformat von Deep-Learning-Modellen – hilft, die Brücke zwischen den Frameworks zu schlagen.

Webapplikationen, die sich auf den unterschiedlichen Systemen verhalten wie native Applikationen: Das ist seit langer Zeit ein viel diskutiertes Thema. Mit dem Aufkommen der Progressive Web Apps (PWAs) ist dieses Ziel in greifbare Nähe gerückt. Das Ziel einer PWA ist es, dass sie auf jeder denkbaren Plattform funktioniert. Der Funktionsumfang der PWA wächst mit den technischen Möglichkeiten des Browsers, auf dem sie ausgeführt wird. So erscheint die PWA auf der einen Seite in einem älteren Browser als einfache Webapplikation und nutzt auf der anderen Seite die Schnittstellen eines modernen Browsers, lässt sich dort installieren und bietet zahlreiche weitere Features wie beispielsweise Pushnachrichten oder Offlinefähigkeit. Mit Letzterem, also der Offlinefähigkeit von Webapplikationen, werden wir uns im Folgenden etwas näher beschäftigen. Sie erfahren, wie Sie Ihre Applikation offlinefähig machen können, was Sie dabei beachten müssen und warum dafür ein Umdenken erforderlich ist.

Datenklassen, also Java-Klassen, deren einziger Zweck darin besteht, Daten zu halten und diese über Getter und Setter zugänglich zu machen, gehören in vielen Softwareprojekten zu den größten Sammelstellen von Boilerplate-Code. Für jede neue Klasse jeweils Konstruktoren, die Methoden equals, hashCode und toString und für jedes Feld noch einen Getter und einen Setter zu erstellen, ist für viele Entwickler eine verhasste Zeremonie geworden – sofern sie nicht direkt Bibliotheken wie Lombok einsetzen, um dieser zu entgehen. JEP 359 soll Abhilfe schaffen.

„Languages must evolve, or they risk becoming irrelevant“, sagte Brian Goetz (Oracle) im November 2019 während seiner Präsentation „Java Language Futures“ bei der Devoxx in Belgien. Er ist als Java Language Architect maßgeblich daran beteiligt, dass Java trotz seiner 25 Jahre noch lange nicht zum alten Eisen gehört. In diesem Artikel werfen wir einen Blick auf die Neuerungen des JDK 14.

Python gilt als leistungsfähige Programmiersprache für Algorithmen und zum Lösen von wissenschaftlichen, mathematischen und datenorientierten Problemen. Es ist jedoch auch möglich, damit Programme mit grafischen Benutzeroberflächen zu erstellen. Bevorzugt werden plattformübergreifende Toolkits verwendet.

Geräte- und plattformübergreifende Entwicklung ist angesagt, zum Beispiel mit Xamarin oder NativeScript. Möchte man Apps für mehrere Systeme erstellen, benötigt man die passende Systemumgebung aus Entwicklungsrechner und Testgeräten. Statt echter Hardware können Lösungen aus der Cloud helfen.

Die Aufgaben eines Programmierers zur Erstellung von Cloud-native-Anwendungen sind durch die veränderte Laufzeitumgebung vielfältiger, als es bei klassischen Umgebungen bisher der Fall war. In diesem Artikel wird gezeigt, wie man sich das Leben als Cloud-Entwickler erleichtern kann.

Eloquent, das ORM (Object-relational Mapping) von Laravel, erleichtert die Kommunikation mit einer Datenbank ungemein. Anhand eines JSON API für ein Buchverleihtool zeigen wir, was man damit anstellen kann – komplett unabhängig vom dahinterliegenden Datenbanksystem.

Im dritten Teil dieser Serie haben wir unsere monolithische Anwendung durch die Zerlegung in verteilte Microservices wartbarer gemacht. Das ermöglicht es uns, diese unabhängig voneinander zu skalieren. Der Einsatz von verwalteten Services wie dem Application Load Balancer (ALB) [1], dem Amazon Relational Database Service (RDS) [2], Amazon ElastiCache [3] und Containern, die in AWS Fargate [4] laufen, hat uns bereits erhebliche Vorteile in Bezug auf den Betrieb, die Wartung und die Skalierbarkeit der Anwendung gebracht. Wir haben ebenfalls aufgezeigt, wie durch die Verwendung von asynchroner Kommunikation zwischen den einzelnen Microservices die Ausfallsicherheit erhöht werden kann.