Vision/Speech API, TensorFlow & Cloud Machine Learning: So macht Google Maschinen klüger
Die größte Herausforderung in Sachen Deep Learning ist die Skalierbarkeit. Nutzt man einen einzelnen GPU-Server, kann es mitunter vorkommen, dass man Stunden oder gar Tage auf Resultate wartet. In seiner Session von der JAX 2017 stellt Guillaume Laforge, Developer Advocate der Google Cloud Platform, neue Machine Learning Services wie das Cloud Vision API und das Speech API vor, die ohne jegliches Training funktionieren, da sie bereits vortrainiert sind.
Ein GPU-Server? Das ist in der Produktion allerdings keinesfalls ausreichend, irgendwann wird ein Distributed Training in der Cloud unabdingbar. Für das Training hochskalierter Neuronaler Netzwerke in der Cloud baut Google bereits seit Jahren an einer Infrastruktur, deren Technologie das Unternehmen nun mit externen Entwicklern teilt. Guillaume Laforge zeigt, wie die neuen APIs funktionieren und wie das TensorFlow und Cloud Machine Learning in Kombination mit Googles verteilter Infrastruktur das Training für Standardmodelle um das bis zu 40-Fache beschleunigen kann.
Machine Intelligence at Google Scale: Vision/Speech API, TensorFlow and Cloud Machine Learning from JAX TV on Vimeo.
At Google, Guillaume Laforge is Developer Advocate for the Google Cloud Platform, where he spreads the word about the rich set of products and services offered for developers wishing to take advantage of the cloud for their projects and businesses. And at night, Guillaume is the PMC Chair for Apache Groovy.Verwandte Themen:
-
Wir sind gerade dabei einen Monolithen aufzubrechen. Allerdings spielen Microservices dort nicht die geringste Rolle sondern Wartbarkeit und Zuverlässigkeit der Software. Mich nervt dieser permanente...
In 8 Schritten vom schwerfälligen Monolithen zu Microservices
-
Persönlich finde ich das Thema Blockchain echt ein tolles Konzept, jedoch wurde es zu viel von Kriminellen benutzt und hat einen richtig schlechten Ruf bekommen....
Blockchain - Ein Lagebericht zu Kryptowährungen
-
Mir kommt das Gefühl auf, dass die agile Methodik als der "Heilige Gral" gehandelt wird, doch man sollte immer im Unternehmen prüfen ob dies so...
Der Scrum Master: Die Offenbarung
Loading ...
DevOps Stories: Ich komme hier zu nichts! Was Unterbrechungen für Entwickler bedeuten
Apache Meecrowave, der Weg vom Monolith zu Microservices & die Zukunft von Kubernetes – Unsere Top-Themen der Woche
AppSec in DevOps-Geschwindigkeit im Open-Source-Zeitalter
Aus DevOps wird BizDevOps: In 4 Schritten zu mehr Wertschöpfung
Der Entwickler-Spickzettel: Wie man zur DevOps-Kampfmaschine wird
Auch bei Metriken gilt: Qualität statt Quantität
Hinterlasse einen Kommentar
Hinterlasse den ersten Kommentar!