Deeplearning4j Trivia – das QUIZ: Wie gut kennst du dich mit Deeplearning4j aus?

Es ist Zeit für ein weiteres Quiz. Heute testen wir euer Wissen über Deeplearning4j! Wir haben ein wenig Hilfe von Skymind bekommen, damit hier alles mit rechten Dingen zugeht

1. Was war der ursprüngliche Name von DataVec, der ETL-Bibliothek von DL4J?

a) Canova

b) DataFlow

c) Arbiter

d) Aristophanes

2. Welche wichtige Open-Source-Bibliothek, die von einem Skymind-Ingenieur erstellt wurde, ist nicht Teil von Eclipse Deeplearning4j?

a) Apache Hadoop

b) TensorFlow

c) JavaCPP

d) Arrow

3. Welcher Mitbegründer von Deeplearning4j war in der ersten Klasse, als die Sprache Java 1995 entwickelt wurde?

a) Josh Patterson

b) Adam Gibson

c) Chris Nicholson

d) Alex D. Black

e) Der andere Kerl…

4. Was ist das Maskottchen der DL4J Community?

a) Tony the Tiger

b) Ein Habicht

c) Ein Oloid bzw. Polysomatoloid

d) Ein Mammut

5. Was ähnelt dem DL4J User Support Channel auf Gitter am Meisten?

a) Ein Feuerwehrschlauch

b) Der Mississippi, endlos und sich schlängelnd

c) Ein Korsett: große Unterstützung, aber manchmal schmerzhaft

d) All das oben Genannte

6. Welche Version von Deeplearning4j bietet erstmals eine automatische Differenzierung?

a) 0.9.1

b) 0.4-rc2.2

c) 1.0.0

d) Was ist automatische Differnzierung?

7. Bei welcher Deep Learning Library für Python zählt Skymind zu den beiden aktivsten Mitarbeitern?

a) Tensorflow

b) PyTorch

c) Keras

d) Igitt, Python…

8. Was war das erste Neuronale Netzwerk, das in Deeplearning4j implementiert wurde?

a) Ein Convolutional Network

b) Eine eingeschränkte Boltzmann-Maschine

c) Eine neurale Turing-Maschine

d) Ein mehrlagiges Perzeptron

e) Skynet

9. Welche IDE empfiehlt die DL4J-Community?

a) Eclipse

b) NetBeans

c) IntelliJ, allerdings nicht die aktuellste Community Edition

10. Welches Build Tool wird von der Community empfohlen?

a) Gradle

b) Maven

c) Ant

d) Ivy

e) Wer benötigt schon Build-Tools? Lasst uns JAR-Dateien nutzen, als wäre es 1999!

Ergebnisse:

Also, wie habt ihr euch geschlagen? Kennt ihr Deeplearning4j wie eure Westentasche? Hier ist die Auswertung:

0 bis 3 richtige Antworten: Du bist in Sachen Machine Learning noch ein blutjunger Anfänger.

4 bis 5 richtige Antworten: Du hast bereits ein solides Fachwissen rund um Deeplearning4j, aber ein wenig mehr auf die Details zu achten, würde nicht schaden.

6 bis 8 richtige Antworten: Sehr gut! Du weißt wirklich gut Bescheid!

9 bis 10 richtige Antworten: Du bist ein Meister des Maschinellen Lernens.

Lust auf mehr? Dann teste doch auch dein Grundlagenwissen in Sachen Eclipse IE:

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