Die Big Data-Handelsplattform soll eine niedrige Latenz und einen hohen Durchsatz erreichen

Celer integriert Zing in Java-basierte Trading-Plattform

Redaktion JAXenter

© Shutterstock.com/Kei Shooting

Celers Kunden – vor allem Banken, Fondsgesellschaft und Broker – sollen in Zukunft in der Lage sein, ihre Anwendungen komplett individuell anzupassen und große Datenmengen in Echtzeit zu analysieren, um Trading-Gelegenheit leichter zu identifizieren.

Azul Systems, Entwickler von Laufzeit-Plattformen für Java-basierte Anwendungen, und das Finanztechnologieunternehmen Celer Technologies haben eine strategische Partnerschaft geschlossen. Zing, Azuls JVM, soll in Celers künftige Big Data-Handelsplattform integriert werden, um den Ansprüchen von Systemen zu genügen, die eine niedrige Latenz und einen hohen Durchsatz in den Bereichen Risikomanagement, Compliance-Überwachung und Handelsausführung benötigen.

Zing basiert auf der Hotspot JVM von Oracle und erregte aufgrund seiner neuen Herangehensweise an Java-Performance und -Skalierbarkeit einiges Aufsehen. Azuls JVM bietet im Vergleich zu anderen virtuellen Maschinen Vorteile wie eine elastische Skalierbarkeit, bessere Metriken und eine ununterbrochene Garbage Collection.

Im Rahmen der Ankündigung unterstrich Scott Sellers, Präsident und CEO von Azul Systems die Relevanz des gesamten Infrastruktur-Stack für umsatzgenerierende Anwendungen:

“Celer Technologies’ decision to embed Zing underscores the benefits of the right Java infrastructure for revenue-generating apps that require low latency and that must respond to changing business needs. Only the Zing runtime for Java is designed to deliver low latency and give businesses more flexibility to take advantage of emerging opportunities.”

Celer hat sich in der Vergangenheit mit einem individuell an die Kundenbedürnisse anpassbaren Angebot am Markt etabliert. Das Portfolia des in London ansässigen Unternehmens umfasst neben einer Reihe von Trading-Clients auch Module für Analytics sowie das Auftrags- und Risikomanagement, die über eine zentrale Event Processing Engine miteinander kommunizieren.

Die Originalmeldung erschien auf Jaxenter.com

Aufmacherbild: Display of Stock market quotes von Shutterstock.com / Urheberrecht: zhu difeng

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