Die Suche nach der beliebtesten Programmiersprache ist ein altbekanntes Thema, das immer wieder in verschiedenen Rankings aufgegriffen wird. Wie sieht es aber mit der unbeliebtesten Sprache aus, die man 2019 nicht lernen sollte? Dieser Frage hat sich Codementor versucht zu widmen, doch dabei wird unbeabsichtigt eine ganz andere Frage aufgeworfen.

Mozilla hat das WebAssembly System Interface (WASI) geschaffen. Es befindet sich noch in einem experimentellen Zustand und soll einen Standard zur Verwendung von WebAssembly außerhalb des Browsers darstellen. Lucet von der Firma Fastly stellt eine Laufzeit und einen Compiler mit WASI-Support zur Verfügung.

HackerRank hat im zweiten Jahr in Folge einen Report zu Frauen in der IT-Branche herausgegeben. Welche Programmierskills, Motivationen und beruflichen Interessen haben Entwicklerinnen der Generation Z?

Die Open-Source-Engine Microsoft TextWorld sieht auf den ersten Blick nach einem gewöhnlichen textbasierten Spiel aus, doch es steckt mehr dahinter.

GitLab 11.9 ist da und bringt einige neue Features mit. Sie betreffen unter anderem die Sicherheitsfunktion SAST und das kollaborative Arbeiten.

Das Unternehmen RedMonk hat sein erstes Programmiersprachen-Ranking in diesem Jahr veröffentlicht. Eine gute Gelegenheit, die Ergebnisse mit den aktuellsten TIOBE- und PYPL-Indizes zu vergleichen.

Der Mangel an Entwicklern führt zu neuen Methoden in der Software-Entwicklung. Eine dieser Methoden ist Low-Code, die auf dem Ansatz des Model-driven Software Development (MDSD) basiert. Die Idee: Statt den kompletten Code einer Anwendung neu zu schreiben, werden grafische Modelle erstellt und anschließend automatisch in Code überführt.

Im letzten Monat hat OpenAI sein autonomes Texterstellungsmodell GPT-2 vorgestellt. Als Gegenbewegung hat nun ein kleines Forschungsteam ein Tool zur Erkennung künstlicher Texte entwickelt. Das Wettrüsten der Maschinen hat begonnen.

Das Unternehmen Deloitte hat eine aktuelle Studie zum Einsatz künstlicher Intelligenz veröffentlicht: Deutsche Unternehmen nutzen eher AI as a Service im Cloud-Bereich, anstatt selbst künstliche Intelligenz zu entwickeln.

Letzte Woche war Weltfrauentag. Das hat der Bitkom zum Anlass genommen, eine Studie zum Frauenanteil in der IT-Branche zu veröffentlichen. Während die Mehrheit der Arbeitgeber – besonders in größeren Unternehmen – den Frauenanteil unter den IT-Fachkräften erhöhen möchte, fehlt es sowohl an Bewerberinnen als auch an Informatikstudentinnen.

The State of Software Engineers 2019 ist eine Studie zu den gefragtesten IT-Kenntnissen und Programmiersprachen sowie Gehältern. Sie wurde von der IT-Personalvermittlung Hired durchgeführt und stützt sich auf Daten aus nordamerikanischen und europäischen Großstädten.

Das McKinsey Global Institute hat Europa einen AI Gap bescheinigt, da es in Bezug auf KI-Technologien den USA und China wirtschaftlich hinterherhinkt. Was sind die Ursachen und kann Europa noch aufholen?

Die Non-Profit-Organisation OpenAI hat sich dazu entschieden, ihr neuestes Language Model GPT-2 nur in Teilen zu veröffentlichen. Der Grund dafür sind Bedenken, dass die auf maschinellem Lernen basierende Texterstellung missbräuchlich verwendet werden könne, etwa für Fake News.

Microsoft hat im dritten Jahr in Folge die Studie „Civility, Safety & Interaction Online“ in 22 Ländern in Auftrag gegeben und gelangt darin zu einem positiven Ergebnis: Das Online-Benehmen hat sich laut der Befragung im letzten Jahr verbessert.

Microsoft hat das neueste monatliche Release von Visual Studio Code vorgestellt. Der plattformübergreifende freie Quellcode-Editor ist in der Version 1.31 verfügbar und stattet unter anderem die Workbench mit neuen Features aus.

Mozilla hat auf GitHub ein Toolkit zur Anleitung für kollaborative, inklusive Entwickler-Projekte zur Verfügung gestellt. Es basiert auf Erfahrungen aus dem letztjährigen Mozilla-Projekt XR Studio, das für mehr Diversität in der Tech-Welt ins Leben gerufen wurde.

Basierend auf dem State of the Octoverse Report 2018 fördert GitHub neue Daten zum Thema Machine Learning in GitHub-Repositories zutage. Wir präsentieren die Ergebnisse und verraten, welche Programmiersprache im Bereich Machine Learning das Rennen macht.

AWS hat das Open-Source-Tool Neo-AI auf GitHub veröffentlicht. Es besteht aus dem Quellcode von Amazon SageMaker Neo, einem Teil des Machine-Learning-Service SageMaker, und soll das Deployment von KI-Modellen in IoT-Netzwerken verbessern.

Die Apache Software Foundation hat die Veröffentlichung von Apache Hadoop 3.2.0 bekannt gegeben. Das Open-Source-Framework für Big Data enthält einige neue Features mit dem Fokus auf Deep Learning.

Python ist laut dem aktuellsten TIOBE-Index die Programmiersprache des Jahres 2018: Der Zuwachs an Suchanfragen für Python übertrifft denjenigen sämtlicher anderer Programmiersprachen.