TypeScript 3.6 wurde von Microsoft für Ende August angekündigt, und pünktlich ist nun die neue Version erschienen. Mit an Bord sind neue Features, Breaking Changes und ein überarbeiteter TypeScript Playground.

JAXnet ist eine neue Python-Bibliothek für Deep Learning. Sie soll gegenüber beliebten Machine-Learning-Bibliotheken wie PyTorch einige Vorteile bieten und befindet sich noch in einem frühen Entwicklungsstadium.

Die Versionsverwaltung GitLab bringt in Version 12.2 wieder einige neue Features mit. Dazu zählen Directed Acyclic Graphs (DAG) und ein Alpha-Feature für die Kollaboration von Designern und Entwicklern.

Die Machine-Learning-Bibliothek PyTorch ist in Version 1.2 erschienen. Mit dem neuen Release geht die bislang experimentelle TensorBoard-Unterstützung in den stabilen Modus über. Ebenfalls dabei: Neues für TorchScript und ONNX sowie Breaking Changes.

GitLab 12.1 ist da. Das Minor Release der Versionsverwaltung bringt neue Features mit, unter anderem Merge Requests for Confidential Issues für den Umgang mit sensiblem Code. Premium-Nutzer können nun parallele Merge Trains einsetzen.

Ein weiteres Framework für Machine Learning ist da: Huskarl wurde auf Basis von TensorFlow entwickelt und kann mit OpenAI Gym verwendet werden. Einige Deep-Learning-Algorithmen sind bereits implementiert, weitere sollen noch folgen.

Go und Web-UI-Entwicklung – passt das zusammen? Mit der experimentellen Library Vugu kann man es herausfinden. Sie wurde durch Vue.js inspiriert, kommt jedoch ohne JavaScript aus. Die User Interfaces werden in Go geschrieben und gelangen mithilfe von WebAssembly in den Browser.

Im DEKRA Arbeitsmarkt-Report 2019 wurden Stellenangebote für Softwareentwickler ausgewertet: Welche Kompetenzen werden auf dem deutschen Arbeitsmarkt benötigt? Was sind die häufigsten Aufgaben in der Entwicklung und wie sieht es mit den Soft Skills aus?

Das neueste Stable Release von Rust ist da: Rust 1.36. Damit geht die Stabilisierung vieler Features in der Programmiersprache einher, darunter Futures und das Alloc Crate.

TensorWatch ist erschienen – ein neues Debugging-Tool speziell für Machine Learning. Es soll auch in komplexen Fällen eingesetzt werden können. In einem Blogeintrag wurde das neue „Schweizer Taschenmesser der Debugging-Tools“ vorgestellt.

Ein Entwickler hat eine KI für das Tic-Tac-Toe-Spielen entwickelt, die auf einem neuronalen Netz und Machine Learning basiert. Dabei geht es mehr um den Trainingsprozess mit einem neuronalen Netz als um das Gewinnen.

Zum gemeinsamen Auftakt der Machine Learning Conference 2019 und der Internet of Things Conference 2019 wurde ein Blick über den Tellerrand unternommen: Das Verhältnis von künstlicher Intelligenz und Ethik stand im Mittelpunkt.

Maschinelles Lernen kann auf verschiedene Arten implementiert werden, eine davon ist das Reinforcement Learning. Was genau ist das und wie kann man es einsetzen? Zur ML Conference haben wir mit dem Speaker Dr. Christian Hidber über die zugrunde liegenden Ideen und Herausforderungen des Reinforcement Learning und die Frage gesprochen, warum es sich für die Anwendung in industriellen Settings eignet.

Git 2.22 ist erschienen. Mit dem neuen Release des Versionskontrollsystems gilt --preserve-merges nun offiziell als veraltet. Stattdessen soll die Option --rebase-merges verwendet werden, die interaktives Merging und Rebasing erlaubt.

Twitter hat das Start-up Fabula AI übernommen, das nach eigenen Angaben Fake News durch Algorithmen mit einer Genauigkeit von 93 % erkennen kann. Dazu wird das patentierte Verfahren Geometric Deep Learning eingesetzt.

Google AI hat die neue Open Source Library TensorNetwork für Tensornetzwerk-Algorithmen vorgestellt. Sie kann für Machine Learning und Anwendungsfälle in der Physik eingesetzt werden.

Microsoft hat TypeScript 3.5 mit den angekündigten Features veröffentlicht, inklusive der Behebung der in Version 3.4 versehentlich eingeführten Regression. Auch dabei: der Hilfstyp Omit und das Flag --allowUmdGlobalAccess.

Das neueste Release von Visual Studio Code ist erschienen: In VS Code 1.35 können erstmals die drei neuen Extensions für Remote Development außerhalb des Insider Channels genutzt werden. Sie haben weiterhin Preview-Status.

Das Framework TensorFlow wurde für Machine Learning mit Python entwickelt. Was aber, wenn man stattdessen Java verwenden möchte? Darüber haben wir mit Christoph Henkelmann (DIVISIO GmbH) auf der JAX 2019 gesprochen.

Visual Studio Code 1.34 ist erschienen und bringt Erweiterungen für Remote Development als Preview mit. Daneben sind neue Features für den Editor und das Debugging sowie eine neue Dokumentation mit an Bord.