Sechs Monate sind ins Land gegangen und Google bleibt im Takt: Gestern wurde Go 1.12 freigegeben. Und wie die Versionsnummer andeutet, enthält dieses Release keine Änderungen an der Sprache. Der Fokus lag auch dieses Mal auf den Werkzeugen, der Laufzeitumgebung sowie den Bibliotheken.

Viele Unternehmen werden zukünftig versuchen, ihre IT-Infrastruktur mithilfe der Cloud wachsen zu lassen oder gar komplett in die Cloud zu verlagern – erste Vorstöße gibt es dazu schon. Häufig wird gerade bei größeren Unternehmen die „Multi Cloud“ gefordert. Nun gibt es auch im Hinblick auf Serverless einige Möglichkeiten, einen Mulit-Cloud-Betrieb zu erreichen. In diesem Artikel möchte ich einen kurzen Einblick geben, wie man mittels AWS Lambda eine Function zur Verfügung stellt und wie man das Ganze mit Knative Cloud-unabhängig machen kann.

Microsoft liebt Machine Learning unter anderem deshalb, weil es einen Continuous Revenue Stream darstellt: Nutzt ein Entwickler Azure beispielsweise zur Bildverschlagwortung, so überweist er die nächsten Jahre jeden Monat Geld nach Redmond. Apress liefert nun ein Lehrbuch, das Ihnen Werkzeuge zum Nachbauen einiger Cloudfunktionen verspricht.

Mit dem neuen Paket @angular/pwa lässt sich eine klassische Angular-Anwendung augenblicklich in eine offlinefähige und installierbare Progressive Web App umwandeln. Das ist dermaßen einfach, dass es fast keinen Grund gibt, auf diese Vorteile zu verzichten.

Dieser Artikel zeigt in zwei Teilen, wie man in kürzester Zeit den Einstieg in Deeplearning4j (DL4J) schafft. Anhand eines Beispiels, in dem vorhergesagt werden soll, ob ein Kunde seine Bank verlassen wird, wird jeder Schritt eines typischen Arbeitsablaufs betrachtet. Dieser Teil widmet sich dem Training und der Verwendung des Modells und wirft einen Blick über den Schnelleinstieg hinaus.

Viel tut sich momentan bei der Java Enterprise Edition: der Umzug nach Eclipse, die Umbenennung in Jakarta EE, der neue Community-getriebene Prozess, die Konsolidierung und Weiterentwicklung der Standards. In der neuen Kolumne „EE Insights“ hält uns Christian Kaltepoth auf dem Laufenden und versorgt uns mit Insider-Wissen aus dem Jakarta-EE-Universum.

Linux-Container gewinnen für die moderne Unternehmens-IT immer mehr an Bedeutung. Entwickler müssen deshalb möglichst unkompliziert containerisierte Applikationen erstellen können. Einen einfachen Container-Bau unterstützt Buildah – ohne den Overhead, den Docker erfordert. Ein ähnliches Konzept verfolgt Google Jib.

Im letzten Teil haben wir uns angesehen, wie man mit einem ResourceBundle umgehen kann, bzw. wie man mit einer eigenen Implementierung beginnt. Das Thema ist auf der einen Seite schon recht alt, aber auf der anderen Seite im Bereich von Webanwendungen topaktuell. Heute werden wir uns damit beschäftigen, wie man eine praxistaugliche Implementierung eines I18NProviders für den Einsatz in Vaadin Flow umsetzen kann.

Was ist eigentlich ein Service Mesh? Ranga Rajagopalan, CTO und Mitbegründer von Avi Networks, gibt einen kurzen Überblick darüber, was hinter dem Begriff steht und wofür das Open-Source-Tool Istio eingesetzt wird. Er geht dabei zudem auf die Notwendigkeit und die Zukunft eines Service Mesh für Cloud-basierte Anwendungen ein.

In unserer Artikelserie „Women in Tech“ stellen wir inspirierende Frauen vor, die erfolgreich in der IT-Branche Fuß gefasst haben. Heute im Fokus: Jane Silber, Vorsitzende von Diffblue.

Ist es egal, ob ich einen Cloud-Dienst oder eine lokale Anwendung entwickle? Auf keinen Fall, sagt Werner Vogels, CTO Amazon.com. In seinem Fachartikel zeigt er die maßgeblichen Unterschiede zwischen dem online- und dem on-premise-Ansatz auf und geht dabei insbesondere auf die Frage nach der Performance ein.

Die Datenbank ist die Hüterin der Konsistenz – normalerweise. Aber wie schlagen sich die NoSQL-Datenbankcluster unter Stress? Wie sieht es mit der Datenkonsistenz aus, wenn das System plötzlich unter Dauerlast steht oder sporadisch einzelne Knoten ausfallen?

Mit Knative können Serverless-Plattformen erstellt werden, die auf Kubernetes basieren. Doch wie genau funktioniert das eigentlich alles? Wie skaliert meine Anwendung auf 0? Wie läuft das Deployment ab? Diese und weitere Fragen beantwortet Dr. Nic Williams, CEO von Stark & Wayne, in diesem umfangreichen Tutorial zu Knative.

In den letzten zwei Jahren verzeichneten Downloads von Paketen für Zwei-Faktor-Authentifizierung (2FA) einen Anstieg um satte 320 Prozent – das berichtet der Entwicklerdienst npm. Die Verbrauchernachfrage nach 2FA explodiert förmlich; ein Blick auf twofactorauth.org zeigt aber auch, dass nur die Hälfte der 1000 populärsten Websites 2FA bereits implementiert hat.

Im letzten Teil der Serie haben wir uns damit beschäftigt, wie mittels I18NProvider innerhalb von Vaadin Flow der Zugriff auf ein ResouceBundle erfolgen kann. Im dritten Teil sehen wir uns nun an, wie man dies auf mehrere Sprachen ausweitet und im Zuge dessen eine mögliche Implementierung eigener ResourcenBudles durchführt.

„Chaos“ klingt ja nach etwas, das wirklich keiner will oder brauchen kann. Und da kommen schon die Software-Hipster und predigen das neue „Chaos Engineering“ … Chaos zu stiften ist jedoch weder Zweck noch Ziel, sondern ein Mittel, komplexe Systeme in kontrollierter Art und Weise auf Herz und Nieren zu testen.

Datenanalyse ist eine der wichtigsten Kompetenzen, wenn es darum geht, den Erkenntnisgewinn zu steigern und Wettbewerbsvorteile auszubauen. Von einer konkreten Fragestellung bis zur Darstellung eines aussagekräftigen Ergebnisses ist es jedoch ein weiter Weg. Welche Aufgaben sind mit einem typischen Analyse-Prozess verbunden? Welche Stufen der Analyse gibt es? Welche Methoden und Abläufe kommen zum Einsatz, um den Analyse-Prozess umzusetzen? Welche Kompetenzen benötigt ein Analyse-Team? Neben Antworten auf diese Fragen präsentiert der folgende Artikel, welche Architekturen und Technologien für die Implementierung von Predictive-Analytics-Komponenten infrage kommen. Beispiele aus einem konkreten Anwendungsfall, der Analyse von Daten aus Ladeparks, illustrieren die vorgestellten Konzepte und Methoden.

Container erfreuen sich wachsender Beliebtheit, insbesondere wenn der IT-Betrieb von einer physischen auf eine virtuelle Infrastruktur umgestellt wird. Das von Docker populär gemachte Container-Framework vereinfacht und beschleunigt die Anwendungsbereitstellung, indem es Betriebssystemkomponenten, Anwendungen und alle Abhängigkeiten in Schichten innerhalb eines so genannten Container-Images bündelt.

Dieser Artikel zeigt in zwei Teilen, wie man in kürzester Zeit den Einstieg in Deeplearning4j (DL4J) schafft. Anhand eines Beispiels, in dem vorhergesagt werden soll, ob ein Kunde seine Bank verlassen wird, wird jeder Schritt eines typischen Arbeitsablaufs betrachtet. Der erste Teil befasst sich mit den Grundlagen bzw. Vorrausetzungen, um die ersten Schritte im Umgang mit Deeplearning4j meistern zu können.

Vaadin 10 ist nun schon einige Zeit verfügbar und immer mehr Projekte beginnen mit dieser Version oder mit der entsprechenden Migration auf die neue Version. In diesem Tutorial werden wir uns mit Vaadin 10 beschäftigen und den Fokus dabei auf langlebige Projekte legen. In Teil 2 geht es darum, ein Grundgerüst für eine vollständige Anwendung zu erstellen, dazu gehören unter anderem mehrsprachige Log-in Screens.