Analytics Engine für multidimensionale Datenanalyse

Apache Kylin ist neues Top-Level Project

Melanie Feldmann

© Shutterstock / defpicture

Apache Kylin ist dem Inkubator entwachsen und wird jetzt von der Apache Foundation als Top-Level Project betreut. Die Distributed Analytics Engine ist für die interaktive Analyse extrem großer Datenmengen ausgelegt.

Apache Kylin ist eine Open Source Distributed Analytics Engine und bietet Online Analytical Processing (OLAP), eine hypothesengestützte Analysemethode. Die Engine basiert auf Haadop und unterstützt ANSI SQL und damit die meisten ANSI-SQL-Query-Funktionen. Kylin ermöglicht ineraktive Analyse von extrem großen Datenmengen mit Latenzen unter einer Sekunde für Analysten, Endanwender, Entwickler und Daten-Enthusiasten. Die Leistungsfähigkeit der Kylin-Queries soll besser sein als die von Hive Queries. Mit Datenwürfeln – den MOLAP Cubes – können Anwender Datenmodelle definieren und in Kylin mit über 10 Milliarden Rohdatensätzen vor-bauen. Die Analytics Engine lässt sich außerdem in Business Intelligence Tools integrieren. Eine Integration in Microstrategy und Excel ist geplant.

Debashis Saha, Vice President of Commerce Platform and Infrastructure bei Ebay, bringt den Nutzen auf den Punkt:

Apache Kylin brings Big Data to the enterprise and enables petabyte scale analytics on all the existing enterprise BI tools.

Kylin hat enge Verbindungen zu anderen Apache-Projekten. Als SQL Engine kommt das Data Management Framework Apache Calcite zum Einsatz. Der Kylin Interpreter wiederum läuft beim Datenvisualisierungs-Tool Apache Zeppelin.  Die Engine nutzt außerdem unter anderem Spark, Kafka, HBase und Zookeeper.

Ursprünglich wurde Kylin von Ebay entwickelt und kam im November 2014 in den Inkubator der Apache Foundation. Damit schaffte die Software es relativ schnell vom Inkubator- in den Top-Level-Project-Status. Das aktuelle Release liegt bei der Apache Software Foundation zum Download bereit. Ein Web-Tutorial steht auf der Projektseite zur Verfügung.

Aufmacherbild: Chinese unicorn von Shutterstock / Urheberrecht: defpicture

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Melanie Feldmann
Melanie Feldmann
Melanie Feldmann ist seit 2015 Redakteurin beim Java Magazin und JAXenter. Sie hat Technikjournalismus an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg studiert. Ihre Themenschwerpunkte sind IoT und Industrie 4.0.
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